巴萨利模型是一种经济学模型，用于帮助管理者在决策过程中考虑和量化风险。在巴萨利模型中，风险被分为两种：可测量风险和不可测量风险。
可测量风险：可测量风险是指可以通过统计数据和历史信息来进行量化和评估的风险。在巴萨利模型中，可测量风险通常通过概率分布和风险概率来进行量化。管理者可以使用各种统计工具和模型来评估这种风险，并计算出相应的风险指标，如方差、标准差等。
不可测量风险：不可测量风险是指无法通过统计数据和历史信息来准确量化和评估的风险，通常是由外部环境变化、不确定性因素等引起的。在巴萨利模型中，不可测量风险通常通过专家意见、场景分析、模糊逻辑等方法来进行评估和处理。管理者可以通过讨论、专家访谈等方式获取关于不可测量风险的信息，并结合专家意见进行风险定性分析和风险管理决策。
因此，在巴萨利模型中，管理者需要综合考虑可测量风险和不可测量风险，通过量化和定性分析的方式来评估和管理风险，以支持决策的制定和实施。
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