人工智能人才去向最优分析

人工智能人才去向最优分析

赵峰禹 朱志宏 侯加奇

黑龙江科技大学

摘要：现在人工智能行业处于发展的黄金时期。可以说是又一个科技变革，拥有相关技术的人才必然会选择适合自己发展的城市或区域，与此同时，一个城市想要搞经济发展也必须蹭上人工智能这列快车，要发展人工智能技术必须要吸引来相关的技术人才。城市中的企业对人工智能行业的投资力度、城市所在地域的人工智能行业的发展前景，所发展的业务领域以及生活的基本状况已经成为主要的问题所在。

(迁移成本、薪资待遇以及城市各方面环境)关键词：企业融资情况；发展环境；层次分析法1、模型建立

在智能产业中人工智能是发展的核心，伴随着5G时代的到来，人工智能这个行业又会出现新的突破点，国内以及国外科技企业都想在这场科技战中站得先锋。想要抓住这次机遇就必须把握住科技人才的去向。当科技型人才进行选择时首先针对企业的研究方向、企业对各项目的融资情况、企业及地区发展前景、企业给予的薪资待遇、企业所处的地理位置、生活的环境状况六大方面进行优先考虑。当前人工智能产业的企业分布在北京地区42.9%，在上海占16.7%，深圳占15.5%，广州占7.7%。由此看出人工智能市场基本上分布在北上深广这四大城市。当要在这四个城市中进行选择时，对于不同的人必然会有不同的选择，所以采用层次分析法，根据需求依次可以构建出递阶层次结构模型，并且利用判断矩阵可以求出不同方案的权重值，最后构造出吸引力的函数模型对该问题进行分析，得到最优的模型方案。

2、构造六方面影响因素与吸引力矩阵

针对研究方向、融资情况、发展前景、薪资待遇、地理位置、环境状况六种情况的比较确定出标度，构造出下表的判断矩阵

A为深圳市人才吸引力

B1为研究方向、B2为融资情况、B3为发展前景、B4为薪资待遇、B5为地理位置、B6为环境状况。可列矩阵可得

(1)判断矩阵的一致性：计算一致性指标CI

CI=

λmaxn-1-n利用matlab软件求解最大特征值λmax=6.178 由于准则层为六个因素，所以n=6，可求得CI=0.0356

(2)可以查表找出平均随机一致性指标RI：当n=6是RI=1.24

(3)计算一致性比例CR

CR=

CIRI矩阵的一致性比例CR为0.0287 0.0287<0.10

由于CR < 0.10 时，所以认为判断矩阵的一致性是可以接受的。

确定标度比，利用对应的标度构建出准则层判断矩阵和方案层的判断矩阵（见表1、表2）

3、六种主要影响因素与方案层对应方案的权重关系

可以构建出层次总权值，如表3所示。利用matlab软件求解不同因素所占权重，得到权重值，建立对这个标度对应的层次总权值。

由层次总权重表可以看出，对于这个选择的标度，北京会是人工智能人才最好的选择，深圳和上海次之。由于不同的标度对应不同的权值，所以按照人才自己的标度做出的选择将会适应于个体或者一小部分群体。

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表1为准则层判断矩阵

AB1B2B3B4B5B6B1111411/2B2112411/2B311/21531/2B41/41/41/511/31/3B5111/3311B6

2

2

2

3

3

1

表2为方案层判断矩阵

C1C2C3B2C1C2C3B3C1C2C311/41/2C111/41/5C1131/3413C2411/2C21/311/721/31C3521C3371C1C2C3B5C1C2C3B6C1C2C311/35C1117C1179317C2117C21/7111/5

1/7

1

C3

1/7

1/7

1

C3

1/9

1

1

表3

准则研究方融资情发展前地理位薪资水环境状向A况B途C置D平E况F总排序

准则层权值

0.15070.17920.18860.04720.140.2879权值

北京方案层

(Y1)

0.13650.09740.24260.2790.46670.79860.3952单排序

上海

0.6250.33310.08790.910.46670.10490.2996权值

(Y2)

深圳(Y3)

0.23850.56950.66940.07190.06670.09650.3052

4、该层次分析的不足点分析

(1)由于这个方案层仅选择了三个人工智能发展最好的城市，或许会有个例选择离家近的城市。

(2)所选择的六种主要因素虽然是重要的方面，但是也涵盖不了全部的因素，像房价、物价、海外资源等这些对于不同的人肯定有不同的需要。

(3)上述的都是在设定标度下建立的。根据自己需求建立对应的标度。

所以在人工智能型人才进行地区选择时最重要的是未来的工作产业发展前进和发展环境，还有会对该地区企业贸易投资进行权衡。

参考文献：

2014.

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万星辰.城市人才吸引力评价指标体系的设计思路[J].产业与科技论坛，2010.

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[D].暨南大学，