一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法[发明专利]

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专利名称：一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法专利类型：发明专利

发明人：惠梅,王云奇,赵跃进,刘明,董立泉申请号：CN2016100984.0申请日：20160127公开号：CN105741253A公开日：20160706

摘要：本发明公开了一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法,对原始图像采用n次合并复制处理，新形成的纹理图像尺寸更大，便于进行多尺度统计；盒计数方法为例，为实现多尺度覆盖，需要以不同的尺度对图像划分网格；若采用合并复制的方式增大图像尺度，便可以采用增大后图像尺寸的约数作为网格尺寸，保证多尺度统计具有足够的数据；由于镜像与原始图像的分形特征是一致的，可以认为原始图像与其镜像排列组合而成的新的纹理图像，其复杂程度仅包含原始图像的复杂程度，以及图像排列所形成的复杂变化，并且排列组合的复杂程度是随合并复制次数的增大而增大的，图像的分形特征随着合并复制次数的增加而得到增强，图像的分形维数同样也会增大。

申请人：北京理工大学

地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号

国籍：CN

代理机构：北京理工大学专利中心

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