专利名称：河流流量的预测方法专利类型：发明专利
发明人：黄解军,赵力学,李红星,詹云军,崔巍申请号：CN201810317991.4申请日：20180410公开号：CN1087807A公开日：20181012
摘要：本发明涉及一种河流流量的预测方法，包括如下步骤，1：数据预处理；2：VMD模型分解；3：VMD分解结果的分量重构；4：VMD‑BP模型的集成及河流流量预测。变分模态分解是处理非平稳信号的有效方法，结合BP神经网络在处理非线性函数拟合的优势，提出和建立了基于VMD‑BP模型的河流流量预测方法。该方法将原始数据分解为多个反映数据特征的本征模态函数，进行数据的平稳化处理，进而解决水位流量数据的非线性和波动性问题，提高了预测精度。
申请人：武汉理工大学
地址：430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
国籍：CN
代理机构：武汉开元知识产权代理有限公司
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