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基于改进粒子群的非线性ICA分析的旋转机械故障诊断方法[发明专利]

来源：爱问旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于改进粒子群的非线性ICA分析的旋转机械故障

诊断方法

专利类型：发明专利

发明人：靳国永,朱培鑫,石双霞,宁志坚,高思阳申请号：CN2013103155.9申请日：20130820公开号：CN103471708A公开日：20131225

摘要：本发明提供的是一种基于改进粒子群的非线性ICA分析的旋转机械故障诊断方法。1）测取旋转机械振动加速度测试信号；2）进行中心化和白化处理；3）计算粒子初始位置处的评价函数；4）计算每个粒子更新位置的优化目标函数；5）根据条件更新局部最优值和全局最优值；6）计算更新粒子速度矢量，计算更新粒子位置矢量；7）判断是否达到最大迭代次数或适应度函数是否大于最大值，若是则执行步骤8)，否则转为步骤4)；8）对振动加速度测试信号进行非线性ICA分离处理；9）选取包含故障信息的分离信号，并作出频谱图；10）观察频谱图是否在故障特征频率或其倍频处存在明显峰值，进而判断旋转机械是否发生故障。本发明收敛速度快，性好，鲁棒性好。

申请人：哈尔滨工程大学

地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

国籍：CN

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