大数据在汽车行业的运用及影响分析

大数据在汽车行业的运用及影响分析

侯庆坤　北京卡达克数据技术有限公司　北京　100176

摘要:大数据的的收集、整理与分析，正在潜移默化地影响着汽车行业，其已成为汽车领域改革与发展的重要基础。随着消费者生活方式的转变，汽车行业的生产方式及服务模式都将发生变化，这对企业的发展提出更高的目标。借助于大数据平台，充分分析市场信息，才有利于企业做出正确的决策。本文在介绍大数据定义的基础上，探讨了汽车大数据的含义，分析了汽车大数据的来源，解释了大数据在汽车行业的具体运用及影响。

关键词:大数据；汽车行业；运用；影响DOI:10.14097/j.cnki.5392/2019.03.022

汽车行业在经历高速的扩张后，已步入产销平稳阶段。在当前的市场竞争中，如何利用现有的数据信息中生产出满足消费者需求的汽车，是汽车行业应考虑解决的问题。随着互联网技术的快速发展，汽车行业与互联网技术正在逐渐融合，促使智能化、服务化、方便出行等消费者的需求得到释放。通过了解潜在客户的消费需求，收集和整理各种信息，达到精准营销的目的，实现消费者的需求，进而在生产和销售环节加强管控，实现盈利。这就大数据如何影响汽车行业发展的真实写照。

的物流信息等。这些信息以文本、文件、视频、语音等信息呈现。数据的来源不同，格式就存在差异，且超过一半以上的数据都是非结构化数据。对于这些数据，需要运用专业的数据处理基础对其进行关联度分析。三是快速化(Velocity)。快速化特征是大数据与传统数据的重要区别之一。现阶段，快速化所需要的数据处理技术进步较大，涉及到计算的要素成本例如存储都以有所降低。这意味着将快速化作为行业的创新点已成为现实。

一、汽车大数据

(一)大数据含义

大数据的定义基本涵盖三个方面的信息：第一，社会生活都可以被数据化。借助于先进的技术，几乎每个生物的生活轨迹都能够被实时记录。通过互联网技术，各种信息都可以在网络上呈现出来，行为得到监测。第二，数据规模大，生成速度快。生成数据的主体越来越广泛化，数据的传输方式由点到线线到面、面到网状裂变，使数据的数量骤增。第三，大数据技术操作处理更加广泛。随着大数据技术的快速发展，大数据的收集、整理、存储和应用都以成为可能。随着数据量极的增加，数据的处理由关系型数据库逐渐演变为数据仓库、挖掘和可视化等。大数据的特征主要包括三种：一是海量化(Volume)。从字节、兆、千兆……，数字的边界是无穷的。数字正在以指数型的方式快速增长。2011年，全球大约有1.8泽数据，到2012年，大约有2.5艾数据。二是多样化(Variety)。大数据来源于人与人之间的聊天信息、企业间的交易数据、商品

(二)汽车大数据

互联网的快速发展和智能终端等设备的出现，推动了大数据的快速增长。因汽车行业具有产业链长、涉及范围广等特征，所以该行业在整个国家的经济发展中起着重要的作用。纵览汽车的产业链，可以将其分为三个大模块：生产模块、销售模块和服务模块，若对其进行细分，有新能源汽车模块、智能汽车模块、考试培训模块等等。每个模块都将会产生大量的数据。

1.汽车大数据的来源。

(1)销售店。销售店里所建立的客户信息是比较多的，这些信息来源于现实客户和潜在客户，涉及客户的家庭住址、工作行业、电话、维修时间等等。潜在的客户就是近期有买车打算但还处在选择阶段的人。对于销售店来说，他们的主要任务就是通过相关渠道，获取潜在客户的信息，在较短的时间内，促使交易达成，满足潜在客户需求，将其转变为现实客户，进而创造利润。

(2)社交工具和专业网站。用户在贴吧、微博、QQ空间或朋友圈等可以了解各种品牌的汽车信息。用户还可以在百度上搜

stributionNetworks[J].IEEETransactionsonPowerSystems,2011,26(1):206-213.

[6]BrucePG,FreunbergerSA,HardwickLJ,etal.Li-O-2andLi-Sbatterieswithhighenergystorage(vol11,pg19,2012)[J].NatureMaterials,2012,11(2).

[7]HanS,HanS,SezakiK.DevelopmentofanOptimalVehicle-to-GridAggregatorforFrequencyRegulation[J].IEEETransactionsonSmartGrid,2010,1(1):65-72.

[8]GuilleC,GrossG.AconceptualframeworkfortheV2G)implementation[J].EnergyPolicy,2009,37(11):4379-4390.

42

现代商业MODERN BUSINESS

[9]QianK,ZhouC,AllanM,etal.ModelingofLoadDemandDuetoEVBatteryCharginginDistributionSystems[J].IEEETransactionsonPowerSystems,2011,26(2):802-810.

[10]AugustynV,SimonP,DunnB.Pseudocapacitiveoxidematerialsforhigh-rateelectrochemicalenergystorage[J].Energy&EnvironmentalScience,2014,7(5):1597-1614.

作者简介：

马浩峻，北方工业大学经济管理学院学生。

索汽车的专业网站注比如汽车之间、瓜子二手网等，获取汽车的报价、售后服务以及性价比等信息。专业网站和社交工具都将成为获取汽车大数据的重要途径。

(3)电商购物和相关的支付平台。在京东、淘宝等电商平台所购买或者浏览的汽车相关用品和记录，以及在相关的支付平台的信息。

(4)维修机构。除了在销售店以外的一些汽车维修机构所记录的汽车检测、维修和保养等信息。

(5)政府相关部门。汽车在交警大队所留下的违反交通规则信息、在车管所留下的汽车抵押等信息。

(6)消费场所。汽车停留在各个停车场留下的停车信息、在加油站留下的加油信息、在商场留下的购物信息等等。

(7)金融或者保险机构。购买汽车时，在金融机构做的汽车贷款信息，在保险机构，汽车做的理赔信息。

2.汽车大数据的类型。

纵观上述的汽车来源信息，可以看出，汽车大数据不仅涵盖传统数据，还有一直在发生的数据和行为数据等。这些数据种类较多、体量较大，大致将其分为如下几种：

(1)与客户密切相关的身份信息。这些信息涉及客户的姓名、工作单位、家庭住址、联系方式等等。

(2)与汽车相关的交易信息。这些信息包括汽车的维修、保养、贷款等方面，也涵盖与汽车关联不大的休闲娱乐、医疗等数据。

(3)与汽车相关的消费行为信息。这些信息主要有消费者的上网时间、在车上安装的车载设备所获取的轨迹、消费行为等信息。

(4)消费者网上行为信息。在网上所浏览的图片、观看的视频等信息。

(5)加工处理的信息。数据收集者在对每个消费者消费信息分析处理的基础上，将其集成和共享，开发成具有商业价值的信息，例如，某个品牌的汽车与消费者的工作行业、生活方式的关系。

二、大数据在汽车行业的应用

大数据的功能可概括为五种用途：一是识别功能，通过大数据的分析，可以辨别出身份的真假；二是关联功能，各个数据之间的统计分析，能够找出数据的关联程度；三是溢价功能，借助于大数据这个平台，可以推出事物的发展规律；四是重现功能，能够还原以往的情景，达到追溯过程的目的；五是预测功能，利用大数据，实现对天气、疾病等行为预测。

(一)精准化的生产管理

汽车大数据的应用，有利于汽车行业的精准化管理。借助于大数据这个平台，能够实现汽车的市场定位、产品的创新、用户的精准管理、维修数据库的创建。通过大数据的挖掘和分析技术，厂商们能够了解汽车行业的发展广度，分析当前的市场构成、消费者消费情况，进而对市场进行精准定位。借助于社交和专业网站平台，获取商家信息、产品体验情况以及当前产品价格走向，创建大数据库，分析消费者需求、价值取向，对产品进行创新。通过对每个用户的消费信息进行分析，对其

产业研究 | The Industrial Study进行分类管理。通过建立汽车维修大数据库，获取每个车型配件的使用情况，进而达到汽车的配件与汽车整体完美配合的目的，减少不必要的浪费，降低生产成本。

(二)降低金融行业和保险业的经营风险

通过大数据平台，金融行业和保险业能够获取消费者的大量信息，借助大数据的相关技术，分析消费者消费信用情况、违法情况等打造一款消费者满意度较高的消费产品。另外，金融行业和保险业还能够分析消费者的用车风险，比如，是否破产、酒驾。这将有利于金融行业和保险业作出对保险的车辆是否及时采取监控等措施，进而保证汽车的安全。

三、大数据在汽车行业的影响分析

大数据对汽车行业的影响主要体现在三个方面：第一，汽车行业边界逐渐模糊化。汽车投资主体越来越多，像中国移动、阿里以及Apple等。他们分别投资的4G互联网市场、滴滴打车、车载操作系统等。这也表明了汽车行业主体日益广泛化。第二，数据挖掘和分析成为企业的重要“隐形资产”。通过数据的挖掘和分析，能够对市场进行准确的定位、分析消费者的多元化需求、对产品进行差别定价等等。第三，大数据的应用为汽车用户提供较多的便利。车联网的应用为消费带来完美的体验。消费者通过导航系统，可以得出当前行驶道路的车流情况；通过车载系统，获取当前停车位的信息，了解当前商品的促销信息等。

在这个信息化的时代，汽车行业如何在激烈的市场竞争中立于不败之地，大数据将是其赢得竞争的主要武器。大数据的应用将为汽车行业的发展提供较多的机遇。因此，应重视大数据在汽车行业的应用。

参考文献：

[1]徐海涛.大数据在汽车行业的运用及影响分析[J].汽车工业研究,2017(11)

[2]张旭东.运用大数据技术来改革汽车维修专业教学的研究[J].信息记录材料,2017,18(08)

[3]夏妍娜,王羽.大数据在德国汽车制造商宝马集团中的应用[J].智慧工厂,2017(02)

[4]陈扬.大数据时代下企业战略联盟伙伴选择研究——以上海汽车工业集团为例[J].商场现代化,2017(01)

[5]张文,王东,郑静楠,秦玉臣.电动汽车领域的大数据研究与应用[J].大众用电,2016(S2)

[6]高鹏.运用车联网技术 促进车险转型发展——基于商业车险改革大框架的思考[J].上海保险,2016(06)

[7]胡熙.汽车企业与大数据融合趋势分析(上)[J].商用汽车,2015(12)

[8]葛鹏,刘森.大数据时代对汽车行业的影响分析[J].产业与科技论坛,2013,12(24)

[9]李文莲,夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济,2013(05)

作者简介：

侯庆坤，就职于北京卡达克数据技术有限公司。

MODERN BUSINESS

现代商业

43