配电网数字化智能运维技术应用研究

摘要：在配电网中，对相关设备进行检修时需要明确故障检修内容，对检修周期进行设定，保证设备的正常运行状态。作为相关维修人员，需要对自身的业务能力进行提升，充分的掌握设备的运行模式，灵活运用运维技术。本文针对配电网，对数字化智能运维技术的应用进行了分析。

关键词：配电网；设备检修；大数据技术；智能运维平台

近些年来，我国电力系统的主网架建设工作得到了进一步推进电网智能化、信息化、数字化逐渐地融为一体，这就促进了配电网的进一步发展，同时也对因为工作提出了更高的要求。在现阶段来看，电网损耗问题比较突出，大多数的停电事件都是由于配电网系统故障导致的，这就需要充分的分析配电网的相关指标，对电网设备的运行参数以及状态参数进行有效管控，从而保证配电网的高质量运行。

一、配电网设备检修现状与可行性分析 （一）配电网设备的检修现状

在初期阶段配电网设备出现故障时，往往需要进行停机检修，一般在出现故障时才进行检修工作，在这样的模式下很容易出现突发性停电，如果是连续这种情况运行企业也会受到不良影响，无法避免生产事故，所造成的损失也不可估计。不仅无法保证供电质量，也会影响电能资源的利用率。随着检修技术的发展，逐渐应用了周期检修方法以及状态检修方法。对于周期检修方法来说，工作原则是在一定的时间内需要开展检修工作，这种方式能够从被动的停机逐渐转向为主动停机，有效减少了停电用户所造成的经济损失。就检修周期方法来说，主要是从国外引进，然后总结出自己的工作经验，对于配电网设备检修工作进行了完善，在实际工作的过程中需要对设备的状态进行全面的分析，合理地利用诊断技术、检测技术等等分析设备状态，获取相应的信息数据，及时的查找设备是否存在异常情况，以此对设备故障趋势做出准确地判断，这样能够在出现故障之前做好维

修工作。通过设备全寿命周期状态的检测以及故障诊断技术的不断应用，在根本上提升了设备检修质量。对于状态监测来说，为状态检修工作奠定了基础，根据监测结果能够有效指导检修工作的开展。现阶段，就状态检修来看，还未能够形成统一的标准。随着计算机技术数字化技术的不断应用，进一步构建了智能运维体系，尤其在云计算技术的应用下能够与配电系统的运行参数进行有效融合，为设备状态检修提供了有效的技术支持，在配电系统中，这种状态检修方法是未来的发展趋势，既能够节约维修成本，也有利于延长设备的使用寿命，有效降低了检修风险，提升设备运行效率，为供电企业的高质量发展奠定了基础。

（二）配电网设备的状态检修可行性分析

在配电网设备检修工作中，状态检修方法具有较强的可行性，也具备了一定的基础条件，具体体现在以下几方面：第一，对于配电网设备来说，在运行方面掌握了一定的数据，积累了一定的经验，在检修以及维护等方面也具有一定的技术支持。第二，在配电网中，设备的使用材料以及工艺有所改善，尤其应用了诸多的绝缘性材料，设备使用寿命得到了保障，可以为状态检修提供良好的条件。第三，在配电设备方面逐渐应用了先进的技术，比如说，在线监测传感器技术、红外线成像技术以及通信技术等等，在这些先进技术支持下能够为设备状态检修提供必要的支持，不管是参数的搜集，又或者是数据的传输处理等都能够有效地开展。第四，在计算机技术的应用下，设备故障的检测和诊断更加高效，在配电领域中也是重点研究内容之一。第五，在配电自动化地大力推广下，设备在线监测以及状态检修能够提供相应的数据资源，比如：通信信息、地理信息等等，这些共享资源都能够为状态检修提供便利的条件。

二、配电运维中大数据技术分析

对于大数据来说，主要指的是一种大规模的数据集合，在获取、管理、分析以及储存等方面比传统的数据库软件更具有优势，其工作范围更加的广泛，能够收集海量的数据，在数据流转等方面速度更快，数据类型具有多样化特点，同时还体现了低密度价值的特征。在大数据思维的应用下体现了新的思维观以及新的思考方式，在问题解决方面也能够使用新方法，可以说大数据思维方式是未来的发展趋势。对于配电网来说，为用户和电力系统之间的链接提供了桥梁，运行

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参数运行状态都需要得到重点关注，在运行参数方面具有额定数据，但是，在状态参数方面还未能够形成统一标准，为了能够找出相关规律可以使用大数据分析方法，以此来指导配电网的运维工作。通过对变量数据的多角度分析能够对配电网做出综合性评估，快速地发现线损问题，然后，根据具体的薄弱环节采取有效的解决措施。一般来说，针对运行参数和状态参数需要建立起良好的逻辑关系，对于这两者之间的相关性进行充分的研究，在此基础上优化框架结构，为设备状态监测提供有力的数据支持，针对薄弱环节进行分析，进行目标电网计算，根据目标网架的指标分析进行对比和验证，以此进行改造。

三、配电网智能运维平台分析

（一）配电网智能运维系统的架构组成

在配电网智能运维平台系统中，主要内容包括三个层面，一是数据传输层，二是现场感知层，三是平台应用层。对于现场感知层来说主要指的是对各类的设备状态进行智能化检测，具体包括探测器、传感器等等，还需要对第三方仪器仪表等设施进行预处理，保证现场的电压以及电流等收集可靠的参数数据。对于数据传输层来说，对多种通信技术进行了融合应用，以此形成了通信网络平台，对于平台应用层来说能够实现调度自动化目标，而且配电自动化水平有所提升变电站综合自动化。在大力建设这些监控平台的具体应用能够成为现实，对于设备在线监测平台来说，其功能正在不断地优化，这种平台与配电网运行监控平台进行了融合，逐渐地形成了智能配电运维平台，也就是说，在配电网中，针对状态参数以及运行参数都能够进行实时监控。不仅如此，在配电设备的相关平台中能够实现设备寿命的管理目标，还能够使用预测技术以及信息管理系统，可以说，配电网智能运维系统平台的应用实现了配电网的智能化运维目标。

（二）配电网智能运维平台的相关应用功能

在配电网智能运维体系中，对大数据技术、物联网技术、云计算技术等等进行了融合应用，用户的运维服务质量得到了可靠保障，该系统的自动化监控目标得以实现，运维数据化分析以及远程集中化值班都成为了现实，经过开展现场移动化巡检、月度运行分析、运行实时监控都能够推进智能运维工作。除此之外，

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在该平台下还能够对用户的配电运行状态，用电效率等等做出客观评价，通过自动化的生成相应的报告和报表，可以对用户的运维需求进行分析，既能够减少运维人员工作量，也能够减少运维成本，延长设备的使用寿命，在根本上实现了节能增效的目标。

结语：

综上所述，对于配电网来说，随着数字化以及智能化水平的不断提升，要将相关的运维工作落到实处，积极应用先进的技术，这就需要对配电网设备的检修现状进行充分的分析，明确状态检修方式的可行性，对大数据进行灵活应用，同时还需要对配电网智能运维平台进行大力建设，使其应用功能能够得到充分地发挥。这样能够在根本上为配电网的薄弱点，分析提供有力的数据支持，从而提升运维检修质量，加快配电网的建设进程。

参考文献：

[1] 黄杰辉. 基于\"互联网+\"的智能配电网运维技术应用分析[J]. 电子测试， 2020(4):3.

[2] 刘博, 钱勇, 沈阿美. 大数据技术视域下电力配电网智能运维管控系统研究[J]. 工业加热, 2021, 50(1):3.

[3] 陈鑫. 人工智能在配电网运维中的应用研究[J]. 电子乐园, 2019(22):1.