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一种基于SiameseFC框架和PFP神经网络的目标跟踪方法[发明专利]

来源：爱问旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于SiameseFC框架和PFP神经网络的目标跟

踪方法

专利类型：发明专利

发明人：刘娜,岳琪琪,李小毛,罗均,彭艳申请号：CN201910018842.2申请日：20190109公开号：CN109767456A公开日：20190517

摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于SiameseFC框架和PFP神经网络的目标跟踪方法，包括以下步骤：（1）基于SiameseFC框架，对视频第1帧中的目标区域进行处理得到模板特征；将模板特征输入到PFP神经网络中，得到模板最终特征；（2）基于SiameseFC框架，对t‑1帧中的目标区域进行处理得到搜索区域特征；将搜索区域特征输入到PFP神经网络中得到搜索区域最终特征；（3）将模板最终特征作为卷积核，在搜索区域最终特征上进行卷积，确定第t帧中跟踪目标的中心位置以及目标区域；（4）重复步骤（2）步骤（3）至视频结束，完成对跟踪目标的中心位置以及目标区域的跟踪。本发明能够对上下文信息和不同感受野信息进行融合，从而提高目标跟踪精度。

申请人：上海大学

地址：200444 上海市宝山区上大路99号

国籍：CN

代理机构：郑州翊博专利代理事务所(普通合伙)

代理人：付红莉

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