Ａｐｐ¨ｃａｔ 。ｎｓ ｌ创新应用 值得关注的人工智能专利领域 王玲’。陈丽丽２ （１．河北工业大学，天津３００１３０；２．河北科技大学，河北０５００１８） 摘要：近期人工智能（Ａ１）一词广受各界瞩目。许多大厂与研究单位展开专利布局。从专利分析 与探勘结果来看，ＩＴ管理、机器人与生技领域的人工智能专利数量仍不多，仍有及进入的机会。 关键词：集成电路应用；人工智能；专利 中图分类号：Ｄｇ２３．４文献标识码：Ａ 文章编号：１ ６７４—２５８３（２０１ ６）１ ２—００８１—０３ ＤＯＩ：１ ０．１ ９３３９￣．ｉｓｓｎ．１ ６７４－２５８３．２０１ ６．１ ２．０２１ 中文引用格式：王玲，陈丽丽．值得关注的人工智能专利领域［Ｊ】．集成电路应用，２０１６，３３（１２） ８１－８３． Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｆｉｅｌｄ ｏｆ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｐａｔｅｎｔｓ ＷＡＮＧ Ｌｉｎｇ１ＣＨＥＮ Ｌｉｌｉ ２ ，（１．Ｈｅｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３００１ ３０，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｈｅｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｅｂｅｉ ５００１ ８，Ｃｈｉｎａ．） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｅｃｅｎｔｌｙ，ａ ｗｏｒｄ，ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ（ＡＩ），ｈａｄ ｂｅｅｎ ｗｉｄｅｌｙ ｆｏｃｕｓｅｄ．Ｍａｎｙ ｃｏｍｐａｎｉｅｓ ａｎｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ ｌａｕｎｃｈｅｄ ａ ｐａｔｅｎｔ ｌａｙｏｕｔ．ＦｒＯｍ ｔｈｅ ｐａｔｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ，ｔｈｅ ｐａｔｅｎｔ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｆｉｅｌｄ ｉｎ ＩＴ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｒｏｂｏｔｉｃｓ ａｎｄ ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｓ ｎｏｔ ｍｕｃｈ．Ｗｅ ｓｔｉｌｌ ｈａｖｅ ｔｈｅ ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｙ ｔｏ ｅｎｔｅｒ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄ：ＩＣ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ｐａｔｅｎｔ １引言 人工智能一词由Ｍａｒｖｉｎ Ｍｉｎｓｋｙ、Ｃｌａｕｄｅ Ｓｈａｎｎｏｎ、 为适应全球趋势与市场变化，厂家积极提出研 发计划、进行创新技术开发，重要的技术成果必须 Ｊｏｈｎ ＭｃＣａｒｔｈｙ等学者提出，并将人工智能形容为：使 加以保护，避免因竞争对手抄袭或模仿而丧失竞争 用机器来运作的科学，而这些动作原本需要人类的智慧 优势。对此，科技界主要是通过专利申请程序进行 才得以操作完成。 技术成果保护，其他厂家可通过系统化专利研究与 根据文献信息研究发现，人工智能领域有四项 分析，了解特定领域专利技术趋势以及特定厂家的 重要的运算技术与应用，包括：神经网络（Ｎｅｕｒａｌ 专利布局动向。同时，也得以避免或是提早应对未 Ｎｅｔｗｏｒｋ） Ｊ、专家系统（Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、模糊逻辑 来可能招致的专利侵权威胁 Ｊ。 （Ｆｕｚｚｙ Ｌｏｇｉｃ）、遗传演算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ） 等，而这四项重要技术与应用各有擅长之处，像是神经 ２人工智能的专利领域 网络主要处理学习、专家系统主要模拟人类推理、模糊 ２＿１美国独占人工智能专利的龙头 逻辑主要处理不明确性程度、遗传演算法主要处理最佳 化问题。 美国独占人工智能鳌头，日、德位于其后。以 美国专利暨商标局（ＵＳＰＴＯ）公告的核准专利做为 作者简介： 王玲，河北工业大学。研究方向：计算机与自动控制。 收稿日期：２０１６—７—３Ｏ；定稿日期：２０１６—１０—２２。 集成电路应用第３３卷第１２期（总第２７９期）２０１６年１２月 ｌ ８１ 创新应用ｌ ＡｐｐＩ ｌｃａｔｉ。ｎｓ ；。 专利检索信息来源，许通过咨询机构的々利地冈研究 分析平台，进行专利检索、分析以及信息下载与整 理．．针埘人丁智能进行专利分析，借此掌据人］ 智能 际研发投人情形，进一步了解专利技术动向以及对 产业可能造成的影响 ∞ 利检索以人Ｔ错能关键厂家为基础，并佐以 分类项进行检索。其 关键厂家包括：ＩＢＭ、微软 人工智能 ５６ ６％ （Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ）、Ｇｏｏｇｌｅ、甲骨文（Ｏｒａｃｌｅ）、思爱普 （ＳＡＰ）、西门子（Ｓｉｅｍｅｍｓ）、英特尔（１ｎｔｅ１）、 日、 （Ｈｉｔａｃｈｉ）、ＮＥＣ、富士通（Ｆｕｊｉｔｓｕ）、业马 逊（Ａｍａｚｏｎ）等；分类项为７０６（ＵＰＣ）、７０６／９０４ （ＵＰＣ）、７０６／９ｌ２（ＵＰＣ）等为主。ＭＩＣ针对专利检 索结果进行研判与调整，最后，筛选出１０ ７ｌ５件人Ｔ 智能荚围核『任￣；ｆｒｌ进行分析。 免，通过数据挖掘（Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ）功能并针对 １０ ７ｌ５件人Ｔ智能专利进行陶家类别（Ｃｏｕｎｔｒｙ）、行 业类别（Ｓｅｃｔｏｒ）以及领域类别（Ｆｉｅｌｄ）分析。 向，积极跟上人工智能主流技术，并且投入研发资源 图２人工智能专利的技术类别分析 （数据来源：ＭＩＣ，２０１６年４月。） 技术，同时做好专利布局， 其次，针对１０ ７ｌ５件人 智能专利进行技术分 开发其他史具创新的应ＨＪ类项ｎ比对分析，借此掌握人Ｔ智能专利涉及的重要 未来我们才有机会与国际大厂进干亍々利交互授权、缩 技术分类项日分布情形。 短研发能力差距，有效竞逐人 智能各式各样的应用 根据荚同核准 利 贝的记载信息，每一件专 利皆『Ｉ『对应到其旧家类别，据此进行信息研究分析。 分析结果发现，人工智能专利权主要集中在美 、日 奉以及德同厂家手中。其中，美国握有专利权占比达 ＿￣Ｉ］７３．５％、日本占比达９．７％、德国占比则达到４．０％， 市场商机【ｊＪ。 ２．２运算科技业的布局 根据世界智慧财产组织（ＷＩＰＯ）发布的ｘ，ｔＮ 表，每一围际专利分类项（ＩＰＣ）皆可对应到某行业 合汁ｒ 比高达８７．２％ 很Ｉ月Ｊ ，美国强势主导人Ｔ 智 类别及领域类别，据此进行信息研究分析。通过信息研究功能，针对１０ ７１５件人Ｔ智能专 能领域技术趋势，我们要进行技术合作或技术开发， －Ｌｘ￣分析，进一步掌握人Ｔ智能专利所属行业 要特别关注美同人工智能大厂々利技术趋势与布局动 利进行Ｉ类别和领域类别分布情况。 比瘁／％ １００ 先，根据同际专利分类码（ＩＰＣ）所属行业 类别（Ｓｅｃｔｏｒ）进行信息研究比对分析，１０ ７Ｉ ５件 人］ 智能专利所属行业类别分布，主要集中在电 子技术（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ），其次则依序为 仪器仪表（Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ）、机械１ 程（Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）、化学（Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ）和其他（ １）。 其次，根据同际 利分类码所属领域类别 （Ｆｉｅｌｄ）进行信息研究比对分析，１０ ７１５件人 Ｉ 智能 Ｏ ７ ０．５ 专利所属领域类别比重前十名者依序为：计算机科技 （Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）、控制技术（Ｃｏｎｔｒｏ１）、测 电子技术 仪器仪表 化学 其他 量（Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ）、信息科技管理方法（ＩＴ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｆ０ｒ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）、电信（Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、 图１人工智能专利的行业类别分析 （数据来源：ＭＩＣ，２０１６年４，Ｎ。） 数字通讯（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、音频．视像技 术（Ａｕｄｉｏ—ｖｉｓｕａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）、 疗技术（Ｍｅｄｉｃａｌ ８２ １集成电路应用第３３卷第１２期（总第２７９期）２０１６年１２月 Ａｐｐ¨ｃａｔ；。ｎｓ ｌ创新应用 Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）、运输（Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）、发动机、泵、 能专利进行分析后发现，人工智能专利所属行业类别 涡轮（Ｅｎｇｉｎｅｓ，ｐｕｍｐｓ，ｔｕｒｂｉｎｅｓ）、基础通信处理 分布，主要集中于电子工程，其次则依序为仪器装 （Ｂａｓｉｃ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ）。 置、机械工程、化学以及其他；而所对应的领域类 整体而言，人工智能专利所属领域类别分布， 别，则主要分布于计算机科技、控制、测量、信息科 主要集中在运算科技、控制、测量、信息科技管理方 技管理方法、电信、数字通信等。 法、电信、数字通讯等。但近年来，产业界在信息科 值得注意的是，人工智能专利所属领域类别中 技管理方法、数字通讯领域的布局相对积极，值得科 可归属于特定应用者，主要集中在仪器装置相关的控 技界密切关注后续发展。 制、测量等方面。还有可归属于电子工程的信息科技 管理方面；可归属于机械工程的运输、机械元件、纺 ２．３ ＡＩ硬件专利数量庞大 织与造纸机械、其他特殊机械、工具机等方面；以及 根据美国专利暨商标局发布的美国专利分类项 可归属于化学相关的生化科技、环境科技、食品等方 （ＵＰＣ）对照表，每一ＵＰＣ皆可对应到某技术分类 面的特定应用。目前人工智能专利布局比重仍低，建 项目，据此进行信息研究分析。 议相关科技业者除了控制、测量等主流应用之外，可 通过信息比对分析，共计筛选出３０项人工智能 适时进行其他特定应用开发与布局。 重要专利涉及的重要技术分类项目，并依据专利件 近年来人工智能专利在财务、商业实务、管理技 数多寡进行排序。整体而言，人工智能专利所属重 术分类项布局相对积极，值得科技界关注后续发展。 要技术分类项目分布，集中在人工智能．运算硬件与 有意跨人人工智能应用领域的新进厂家，应可锁定运 处理系统、数据库／信息研究／档案管理、控制系统、 用在商业科技或是金融科技的人工智能计算技术，适 多台电脑信息传输、财务／商业实务／管理、数据处理． 时投入资源评估开发可行性，作为新产品或新产业规 校正、操作介面处理、结构设计、制作模型／模拟、 划选项，如电子商务消费行为模式预测、第三方支付 影像分析、语音讯号处理、软件开发、错误侦Ｎ／修 诈欺交易检测、金融汇率预测等方面。 改、运输／导航／相对位置、教育、手术、信息安全等 （图２）。近年来人工智能专利则在财务／商业实务 参考文献 ／管理、操作介面处理、语音讯号处理、软件开发、 ［１］Ｓｅｍｉ．神经形态芯片：仿生学的驱动力［Ｊ］．集成 错误侦Ｎ／修改、电信、信息安全等项目布局相对积 电路应用，２０１４（１０）． 极，值得科技界关注后续发展。 ［２］ 剖析全球ｖＲ专利现况，人工智慧潜力佳． ｈｔｔｐ：／／ａｐｐ．ｓｅｍｉ．ｏｒｇ ３结语 ［３］Ｓｉｍｏｎ Ｈｏｌｔ．关于机器人未来的五个预测［Ｊ］．集 通过ＭＩＣ信息研究功能，针对１０ ７１５件人工智 成电路应用，２０ｉ５（０８）． ｉＳＴ宜特科技，创始于１９９４年，是中国集成电 室”角色，协助客户把关产品质量。 路第三方实验室年度最具影响力企业。ｉＳＴ宜特从Ｉｃ ｉＳＴ宜特客户群包括电子产业上游ＩＣ设计至中 线路除错及修改起家，逐年拓展新服务，包括故障分 下游成品终端。随着云端智能手机、物联网、车联网 析、可靠性验证、工程样品处理、化学检测及材料分 的兴起，ｉＳＴ不仅专注核心服务，并关注国际趋势拓 析等，构建完整的验证分析工程平台、全方位服务。 展多元化服务，构置ＬＥＤ验证平台、车用电子验证 宜特（上海）检测技术有限公司携汽车电子／零 平台、高速传输信号测试领域。追求精准、效率、完 部件产业的失效分析与可靠性测试、芯片与ＭＥＭＳ产 美的ｉＳＴ宜特，是国际知名且具有公信力机构ＩＥＣ／ 业的可靠性测试、失效分析与材料分析以及涵盖广泛 ＩＥＣＱ、ＴＡＦ、ＴＵＶ ＮＯＲＤ、ＣＮＡＳ认可的实验室。 的特殊工艺技术亮相ＩＣ Ｃｈｉｎａ ２０１６展会。 ｉＳＴ宜特中国总经理崔革文表示，宜特以中国台 宜特科技为客户提供超越期待的电子产品解决 湾发展集成电路技术的经验服务中国的芯片制造 方案，加速电子产品上市。并担任“第三方公正实验 业，帮助客户提升芯片的可靠性。 （ｉＳＴ宜特） 集成电路应用第３３卷第１２期（总第２７９期）２０１６年１２月 ｆ ８３
