基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法[发明专利]

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专利名称：基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法专利类型：发明专利

发明人：谢毓广,郭力,罗亚桥,郑国强,桂国亮,高博,戴申华申请号：CN201310648023.9申请日：20131204公开号：CN103617564A公开日：20140305

摘要：本发明公开了一种基于区域负荷预测值综合评价的全网负荷预测方法，其特征是首先获取近期一个样本时段内历史数据作为历史数据样本空间，然后计算历史数据样本空间内每个区域在t时刻点平均比例系数，预测待预测日每个区域在相同t时刻点比例系数，构建t时刻点的多指标评价体系，根据多指标评价体系构建t时刻点综合评价指标，利用综合评价指标选择t时刻点优先级较高的q个区域，用所选择的q个区域分别预测t时刻点的全网系统负荷，然后对这q个不同的预测值建立t时刻点的最优综合模型，求解得到t时刻点全网系统负荷最终预测结果，对于待预测日全天T个时刻点，分别建立最优综合模型，得到全天负荷预测序列。本发明方法可提高电力系统短期负荷预测准确率。

申请人：国家电网公司,国网安徽省电力公司电力科学研究院

地址：100031 北京市西城区西长安街86号

国籍：CN

代理机构：安徽省合肥新安专利代理有限责任公司

代理人：何梅生

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