探讨供应链管理中的大数据运用

第１０期总第３０４期物流工程与管理

ＬＯＧＩＳＴＩＣＳＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ

供应链管理

ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７４－４９９３.２０１９.１０.０３３

探讨供应链管理中的大数据运用

□王一峰ꎬ昝　婷ꎬ张寅璞ꎬ邵瑞阳

(三峡大学ꎬ湖北　宜昌　４４３００２)

　　【摘　要】受到经济全球化和互联网发展的影响ꎬ供应链数据已经慢慢渗透到各行各业中ꎬ已经成为一种重要的生产推动因素ꎬ而且通过数据的转换可以产生多种生产价值ꎬ因此ꎬ在当下对于大数据的运用成为企业之间获得核心竞争力以及长远发展的重要影响力量ꎮ在此背景下ꎬ企业就供应链如何运用大数据来运营ꎬ以及大数据下供应链是怎么帮助企业实现有效的决策ꎮ由此ꎬ文中主要介绍了影响大数据中供应链运用的因素和具体作用ꎮ

【关键词】供应链管理ꎻ大数据运用

【中图分类号】　Ｆ２７４　　　　【文献标识码】　Ａ　　　　【文章编号】　１６７４－４９９３(２０１９)１０－００９６－０２

ＤｉｓｃｕｓｓｔｈｅＢｉｇＤａｔａＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ

□ＷＡＮＧＹｉ－ｆｅｎｇꎬＺＡＮＴｉｎｇꎬＺＨＡＮＧＹｉｎ－ｐｕꎬＳＨＡＯＲｕｉ－ｙａｎｇ

(ＣｈｉｎａＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＹｉｃｈａｎｇ４４３００２ꎬＣｈｉｎａ)

ａｌｌｗａｌｋｓｏｆｌｉｆｅꎬａｎｄｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｆｏｒｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎꎬａｎｄｔｈｒｏｕｇｈｄａｔａｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎｃａｎｐｒｏｄｕｃｅａｖａｒｉｅｔｙｏｆｈｏｗｔｏｕｓｅｂｉｇｄａｔａｔｏｏｐｅｒａｔｅꎬａｎｄｈｏｗｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｕｎｄｅｒｂｉｇｄａｔａｔｏｈｅｌｐｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｔｏａｃｈｉｅｖｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇ.Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬｔｈｉｓｐａｐｅｒｍａｉｎｌｙｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｆａｃｔｏｒｓａｎｄｓｐｅｃｉｆｉｃｒｏｌｅｓｔｈａｔａｆｆｅｃｔｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｉｎｌａｒｇｅｄａｔａ.

【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎻａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｉｇｄａｔａ

　　随着我国新型的产业不断发展ꎬ相对新起的信息技术以及应用模式也是不断大量涌现出来ꎬ全球化的大数据也呈现爆发式的发展ꎮ根据数据管理系统中提示ꎬ有三个维度的大挑战正迎面而来ꎬ即数据类型多、数据量多、一件数据呈增长快的模式ꎮ大数据发展速度快的局势下ꎬ已经成为近年来实践和理论的研究的重点话题ꎬ但对于以往的数据研究来看ꎬ大家重点关注的是消费者数据的分析和偏好预测等ꎬ然而对于供应链中的研究相对较少ꎮ对于相对复杂化的供应链ꎬ企业是如何进行持续保持自己的优势竞争力ꎬ要求其必须慢慢地重视对于大数据的运用ꎮ

１　大数据下供应链的运用的影响因素１.１　大数据中数据类型

目前ꎬ数据的类型主要是根据数据的获取和形态来进行

【Ａｂｓｔｒａｃｔ】ＩｎｆｌｕｅｎｃｅｄｂｙｅｃｏｎｏｍｉｃｇｌｏｂａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄＩｎｔｅｒｎｅｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔꎬｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｄａｔａｈａｓｇｒａｄｕａｌｌｙｐｅｎｅｔｒａｔｅｄｉｎｔｏ

ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｖａｌｕｅｓ.Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬａｔｐｒｅｓｅｎｔꎬｔｈｅｕｓｅｏｆｂｉｇｄａｔａｈａｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｃｏｒｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅｃｏｒｅ

ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ.Ｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆｏｒｌｏｎｇ－ｔｅｒｍｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ.Ｉｎｔｈｉｓｃｏｎｔｅｘｔꎬｔｈｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｏｎｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ

面包含了了ＥＲＰ数据ꎬ也属于企业运行当中产生的和积累的行业大数据ꎬ在企业进行决策时参考的意义是非常重要的ꎮ非结构数据里面包括了渠道、顾客、库存服务大数据ꎬ甚至还涉及到了社会化的数据ꎬ对于供应链的管理数据的研究和报告研究占非常重要的地位ꎬ在现实情况下ꎬ社会化的数据在整个的供应链中对其的研究数据是非常缺乏的ꎮ据研究调查发现ꎬ物流供应商、零售商以及生产者来说ꎬ都曾借助数据库进行供应链的管理ꎬ但是只有少量的企业才会参考社交媒体的数据ꎮ虽然供应链的运营依赖于社交媒体的数据ꎬ然而怎么利用社交媒体数据来指导企业的进行活动策划以及供应链对企业产生影响和效益具体机制还需进一步的研究和探讨ꎮ从众多内容中概括了许多的商业方面的数据智慧ꎬ就需要使用不同研究方案ꎬ其中可以有网络分析方法和描述性分析方法ꎮ除了以上的数据之外ꎬ还有传感器数据以及新类型数据ꎮ传感器数据包括了ＱＲ码、ＲＦＩＤ数据温度数据以及位置数据ꎬ这１.２　供应链大数据的质量

类数据增长相对较快对于供应链金融带来很大的商机ꎮ

在对企业的数据进行分析ꎬ发现需要将数据的质量问题

划分的ꎬ由此ꎬ大数据主要是以下的几种类型:①结构化数据ꎻ②非结构化数据ꎻ③传感器的数据ꎻ④新类型的数据[１]ꎮ

结构化的数据主要是指关系化数据实现储存了的数据ꎬ

是占整个数据的总量百分之五ꎬ其中包含了交易时间段内产生的数据ꎬ这类数据在整个的数据分析中占重要的位置ꎬ这里【收稿日期】２０１９－０８－２１【作者简介】王一峰(１９９８—

昝　婷(１９９９—张寅璞(１９９８—邵瑞阳(１９９８—

)ꎬ男ꎬ回族ꎬ河南郑州人ꎬ本科在读ꎬ研究方向:物流、供应链ꎮ)ꎬ女ꎬ河南濮阳人ꎬ本科在读ꎬ研究方向:物流、市场营销ꎮ)ꎬ男ꎬ宁夏中卫人ꎬ本科在读ꎬ研究方向:金融、物流ꎮ)ꎬ男ꎬ天津人ꎬ本科在读ꎬ研究方向:物流、供应链ꎮ

第１０期王一峰等:探讨供应链管理中的大数据运用

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化为关注重点ꎮ然而ꎬ在实际的数据运用方面ꎬ难免会出现使用到低质量的数据ꎬ这将大大影响到企业的决策ꎬ可能就直接导致企业经济方面的损失ꎮ

随着数据的不断发展ꎬ数据的质量直接关系到数据是否有使用价值ꎮ因此ꎬ人们对于大数据的质量问题越发的重视ꎮ然而ꎬ在国际上在数据的质量检测方面还没有形成统一的衡量标准ꎬ但是一致认为数据质量要从度的角度进行界定ꎬ例如数据的内在要求的准确性、一致性、完整性和及时性以及使用情景中的关联性、价值可信度等等ꎬ都是成为其衡量的基本标准ꎮ

息进行挖掘分析ꎬ提高企业的经济效益ꎻ在依托平台的会员ꎬ进行大量数据的交易其背后的物流信息数据能给参加大量会员进行合理的融资ꎬ可以改变供应链和企业给上游企业会员信用的融资形式ꎬ在物流的平台运行信息可以进行实时的反馈情况ꎬ可以有效降低金融信用机构的监督的运用成本ꎬ能大２.２　大数据和供应链的创新发展大提高供应链的运营效率ꎮ

企业在运用供应链的大数据分析技术可以提高其运用的

实际效率ꎬ并且能提高供应链的创新ꎮ大数据的改变是带着全新的思维方式ꎬ是社会改革的重要推动力量ꎮ具体来说ꎬ大１.１.３　３.１　大数据分析技术大数据的分析基础就是分析学分析学

ꎬ它可以帮助企业在数据基础上在出最优决策ꎮ通过分析学可以帮助企业或的独到的见解ꎬ有利于其提高预测的准确性ꎮ大数据若只是一堆数据ꎬ而没有进行分析那也是无用的ꎬ当然ꎬ分析学离开了数据也只１.是个分析工具而已３.２　供应链分析

ꎬ而无法发挥真正的作用[２]ꎮ

目前供应链管理的研究点也是在于大数据的分析技术ꎮ

据研究分析供应链分析需从内部和外部来获取数据ꎬ再进行相关的分析ꎬ经过数据来获得见解ꎬ帮助企业规避风险降低生产成本ꎬ提高运营质量ꎮ虽然在数据的分析技术上面ꎬ有的企业在具体的运用方面还是比较混乱ꎬ这样直接导致到分析的过程无法真正触及到数据的实质ꎮ企业对大数据的运用主要是从企业文化、企业文化和企业特性等等方面进行数据的分１.析和运用[２]４　大数据进行分析的能力与人力资源因素ꎮ

企业在运用分析学进行供应链决策时ꎬ其中的关键驱动

因素是供应链大数据的运用能力ꎮ经研究发现促使企业放弃大数据分析的因素是企业缺乏相关性人才ꎮ大数据的不但可以改变供应链的设计和管理方式ꎬ同时可以给供应链带来新挑战ꎮ

２　２.１　供应链中大数据的运用绩效企业在运用大数据时能提高其需求预算供应链运营效率受大数据影响

、决策制度以及

供应链运用效率和科学性ꎬ能在企业运营过程中降低成本ꎮ在企业进行企业决策制定任务时ꎬ数据能提高对企业决策科学性、准确性甚至有效性ꎻ在进行企业物流决策时ꎬ通过大数据可以分析出竞争环境和需求匹配度ꎬ优化相关的配置ꎻ提高企业供应链的运行效率ꎬ数据分析可以有效促进供应链合理分配资源ꎬ提高协同能力ꎮ在企业对运用成本进行讨论时ꎬ大数据能促进各企业的优化途径ꎬ控制资源从而降低成本ꎬ对信

数据技术可以对现在有的业务遇到的难题和机会带来全新的的解决方案ꎮ这种全新的技术可以改善和提高企业的运营效率ꎻ在技术方面ꎬ数据能降低知识之间的置换成本ꎬ加快网络２.知识的转换速度３　大数据与供应链的风险管理

ꎬ这种模式对于技术的更新有明显的作用ꎮ

研究者发现ꎬ企业大可利于预测和大数据的分析技能来

缓解供应链管理的分析ꎮ也有专家指出供应链中管理是得到了高强度的信息技术ꎮ而且此类信息还包括了信息化的企业经营管理体系ꎬ增加了企业内部和企业之间的信息流通和交流ꎬ达到提高信息更新的速度ꎬ然而ꎬ这种信息化的管理方式也遇到了供应链节点的问题ꎮ对于供应链的风险管理把控是指事前事后的管理ꎬ这数据主要可以有以下的作用ꎬ大数据对事情前的风险评估是非常准确的ꎬ主要是因为数据分析包括了企业在运营方法产生的数据ꎬ其中包括了互联网和移动平台等等产生的额外数据流ꎬ可以对数据进行整体的分析ꎬ这样得出的结果是非常有效的ꎮ最后ꎬ大数据的技术能对事后的发现的风险进行处置决策ꎬ可以提高更好的支持ꎬ对于单个的事件或者偶然事件ꎬ也可以在最短时间内觉察出来ꎬ有助于企业找出分析偶然事件的必然性结果ꎬ由此企业就能掌握主动权ꎬ更好地控制和降低风险ꎮ

本文是对供应链管理大数据技术运用的进行梳理ꎬ在学术界来说供应链的研究相对较少ꎬ相对落后于实践发展ꎬ相对于大数据中供应链的管理来说ꎬ他们之间的交互作用缺乏更深的理解ꎮ展望未来ꎬ大数据技术研究还需要和管理技术进行结合ꎬ在引入到供应链中进行分析ꎬ这样才能真正对大家有帮助ꎬ加深对数据供应链的管理与理解ꎮ

[参考文献]

[１]成栋ꎬ陈思洁.供应链管理中的大数据运用[Ｊ].现代管理

科学ꎬ２０１７(８):９－１１.

[２]张东翔ꎬ成斌.基于供应链管理的大数据应用分析[Ｊ].物

流技术(装备版)ꎬ２０１５ꎬ３４(８):１９３－１９５.