百科之窗 因此被形象地称为故障树。故障树全面、真实地反 映了装备内部和外部因素对故障现象的影响，是车 辆装备故障诊断知识库进行分析判断的推理依据。 故障树的建立 案；如果不存在，再转入规则推理。规则推理即基于 故障树的推理，采用正向不精确推理策略，自顶向 下逐级逐层地展开规则匹配，使用人员可根据故障 现象，自主选取故障子树，并可随时回溯到初始状 若在知识库中有与故障 故障树构建是否正确完备、科学合理，直接决 态重新选择。自动推理中，定了运用知识库进行推理的诊断效果，因此必须仔 现象和故障原因匹配的知识，则推理机给出相应的 更改推理路径 细研究、反复推敲。建立故障树的主要步骤为：一是 解决方案；若没有，则返回到上一级，熟悉车辆装备知识。充分了解并熟练掌握车辆装备 重新推理。当故障树遍历搜索完毕，推理即告结束。 维修领域专业知识，是保证正确建立故障树的前 若搜索的结果为空，则表明诊断失败，无法从已有 提。为此，有必要抽组技术军官或骨干士官编成专 家小组，广泛收集与车辆装备相关的使用、管理、维 修知识和经验，明确车辆装备正常状态与故障状态 的定义以及两者之间的界限，对车辆装备可能出现 的各种故障进行分类、归纳和提取。二是确定顶事 件。顶事件是某车辆装备出现的故障现象，而故障 现象是复杂多变的，因此，必须针对某车辆装备进 行深入分析，合理分解。为方便故障树的建立，可将 某类车辆装备故障作为一个整体确定为顶事件，而 将分解的子系统故障对应为故障子树中的顶事件。 比如，延安２１９０型牵引车在使用过程中有可能出 现发动机故障、底盘系统故障、电气设备故障等，即 可将该型车辆装备的整体故障作为顶事件，而把发 动机故障、底盘故障、电气设备故障等作为故障子 树的顶事件，从而确定故障树的基本结构。三是逐 级分解确立故障树。顶事件（子树顶事件）确定后， 即可按车辆装备系统、子系统、大部结构、总成、部 件、零件等进行逐级逐层分解。首先分别找出导致 子树顶事件的所有可能的直接原因，尔后分解；再 找出导致上级原因的多级中问事件，直到最终找出 导致某一故障现象的末级原因即底事件为止。当所 有中间事件被分解为底事件后，即可认为故障树（故 障子树）建成。至于故障树分解为多少层级更合理， 应根据维修任务等级要求和车辆装备构造来确定。 推理机 车辆装备故障诊断知识库的推理机就是根据 知识表示、推理方法和控制策略设计的具有求解车 辆装备故障问题、能进行自动推理的软件模块。推 理机是故障诊断系统中的核心模块，其功能的强弱 直接影响到故障诊断系统的性能。由于推理是基于 知识库中的知识进行的，因此必须与知识库的结 构、层次以及知识表示相协调匹配。根据车辆装备 故障特点，可采用事例推理与规则推理相结合的方 法，首先根据顶事件的关键数据进行事例推理，搜 索知识库中是否存在相似事例，如果存在，则根据 一定的策略，按置信度排序给出排除故障的解决方 ３０ ２０１４．０ｌ汽车运用 知识库中获得结果，需要根据车辆装备的实际维修 情况补充推理规则。 车辆装备故障诊断知识库可采用面向对象的Ｃ 和Ｄｅｌ ｐｈｉ语言作为应用程序开发语言，基于分布 式ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ２００８数据库和文件系统来存储知识， 采用多层Ｃ／Ｓ模式实现服务器、移动设备和工作站 多种连接和数据交换，完成对故障的推理、判断、定 位，并提供相应的维修方案。 运用特点 基于知识管理的车辆装备故障诊断知识库具 有以下特点：一是逻辑性强，不易遗漏故障原因。故 障树从顶事件开始，经过逻辑严密的逐级分解，凡 是能够引起该故障的原因都能找到。二是导致故障 的原因一目了然。导致故障的各个因素都可以从故 障树上获取，避免了排除故障时的盲目性，达到了 事半功倍的效果，提高 故障诊断的效率。三是知 识库结构灵活、使用方便。能够根据维修的实际情 况即时维护故障树，方便补充新知识，并且容易实 现知识库、推理机及应用程序分离，便于与其它应 用共享。四是进行推理判断的结构查询语言具有功 能丰富、语法简洁易学、使用灵活方便等优点，可实 现复杂的推理过程，极大地减轻使用人员负担，从 而给知识库的维护和使用都带来了极大方便。口 （作者：７７１５６部队保障部高级工程师） 收稿日期：２０１３—０９—０３
