文本向量生成方法及装置[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：文本向量生成方法及装置专利类型：发明专利

发明人：黄强,卜建辉,谢炜坚,吴伟佳申请号：CN201910261663.1申请日：20190402公开号：CN111783444A公开日：20201016

摘要：本发明提出一种文本向量生成方法及装置，其中方法包括：获取待处理的文本以及文本对应的词向量矩阵，词向量矩阵中包括：文本中各个词语对应的向量；将词向量矩阵输入预设的注意力机制，获取计算隐层状态所需要的门组件矩阵；针对每个隐层状态，根据当次词语对应的向量、门组件矩阵中计算隐层状态所需要的当次门组件的数值、以及前次词语对应的隐层状态数值，确定隐层状态的数值；根据各个隐层状态的数值，生成文本对应的文本向量，从而能够结合注意力机制并行生成计算各个隐层状态所需要的门组件矩阵，进而缩短隐层状态数值的计算时间长度，提高循环神经网络模型的并行计算效率。

申请人：北京百度网讯科技有限公司

地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

国籍：CN

代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：宋合成

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