一种基于梯度方向聚类的遥感数据中单棵树的检测方法[发明专利]

来源：爱问旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于梯度方向聚类的遥感数据中单棵树的检测

方法

专利类型：发明专利发明人：范菁,高思斌,董天阳申请号：CN201610321621.9申请日：20160516公开号：CN106023178A公开日：20161012

摘要：一种基于梯度方向聚类的遥感数据中单棵树的检测方法，专门应用于遥感领域的LIDAR数据中。发明方法包括以下步骤：1)LIDAR点云数据栅格化。2)根据梯度方向聚类。提取类似树冠的锥形形状来检测单棵树3)单棵树的筛选。考虑树的形状特征和密度特征。4)单棵树的中心点确定。本发明方法注重于锥形的树冠形状提取，依赖于各像素点的梯度方向，参数依赖性少，提取效率高。

申请人：浙江工业大学

地址：310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处

国籍：CN

代理机构：杭州天正专利事务所有限公司

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