专利名称:一种基于梯度方向聚类的遥感数据中单棵树的检测
方法
专利类型:发明专利发明人:范菁,高思斌,董天阳申请号:CN201610321621.9申请日:20160516公开号:CN106023178A公开日:20161012
摘要:一种基于梯度方向聚类的遥感数据中单棵树的检测方法,专门应用于遥感领域的LIDAR数据中。发明方法包括以下步骤:1)LIDAR点云数据栅格化。2)根据梯度方向聚类。提取类似树冠的锥形形状来检测单棵树3)单棵树的筛选。考虑树的形状特征和密度特征。4)单棵树的中心点确定。本发明方法注重于锥形的树冠形状提取,依赖于各像素点的梯度方向,参数依赖性少,提取效率高。
申请人:浙江工业大学
地址:310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处
国籍:CN
代理机构:杭州天正专利事务所有限公司
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