林业科学研究Ｆｏｒｅｓｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ２０１７，３０（６）：１０２８～１０３３ ＤＯＩ：１０．１３２７５／ｊ．ｃｎｋｉ．１ｙｋｘＤ．２０１７．０６．０２１ 山桐子的地理分布及其潜在适宜栽培区区划 刘芙蓉 ２，罗建勋 ，杨马进 （１．四川省林业科学研究院林业研究所，四川成都６１００８１；２．成都理工大学地球科学学院，四川成都６１００５９） 摘要：［目的］为探明山桐子的地理分布范围和潜在适宜栽培区划，【方法］本文基于气候、海拔和土壤因子数据集， 结合野生山桐子地理分布数据，利用最大熵模型（Ｍａｘｅｎｔ）进行山桐子潜在适宜栽培区预测和区划。［结果］表明： 山桐子的水平分布范围为２３。１０ ～３５。３０ Ｎ，１０２。４５ ～１２１。４０ Ｅ，垂直分布点位于海拔１４～２ ５００ ＩＴＩ。温度和降雨 对山桐子分布的影响较大，而土壤条件次之，这与山桐子耐贫瘠的特性相一致。山桐子分布区的适宜年均气温为 １３～２１℃，适宜年降水量为８００～１ ８００ ｍｉｌｌ，适宜越冬的极端最低气温为一３～８℃，适宜越夏的极端最高气温为 ３４￣Ｃ。山桐子的潜在最适宜和较高适宜栽培区主要分布在四川盆周山区、大巴山、武陵山、苗岭、雪峰山、武功山、武 夷山、九连山、戴云山、大别山、伏牛山、云贵高原以东、大瑶山和云开大山以北地区；四川盆中丘陵区、两湖平原和鄱 阳湖平原地区为一般适宜区。［结论］本文阐明了山桐子在我国的地理分布范围和主要气候特征，并采用Ｍａｘｅｎｔ进 行了山桐子潜在分布区预测和适宜栽培区区划，为我国山桐子的推广栽培提供指导依据。 关键词：山桐子；Ｍａｘｅｎｔ；地理分布区；适宜栽培区 中图分类号：ｓ７９４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１—１４９８（２０１７）０６－１０２８－０６ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ Ｓｕｉｔａｂｌｅ Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ Ａｒｅａ ｆｏｒ Ｉｄｅｓｉａ ｐｏｌｙｃａｒｐａ ＬＩＵ Ｆｕ—ｒｏｎｇ ，ＬＵＯ Ｊｉａｎ． ｎｎ ，ＹＡＮＧ Ｍａ－ｊｉｎ （１．Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ，Ｓｉｅｈｕａｎ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００８１，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅａｒｔｈ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ。Ｃｈｅｎｇｄｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００５９，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：［Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ］Ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ａｒｅａ ｆｏｒ Ｉｄｅｓｉａ ｐｏｌｙｃａｒｐａ．［Ｍｅｔｈｏｄ］Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ，ａｌｔｉｔｕｄｅ ａｎｄ ｓｏｉｌ，ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｌ ｐｏｌｙｃａｒｐａ。Ｍａｘｅｎｔ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｐｒｅｄｉｃｔ ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ａｒｅａ ｆｏｒ Ｌ ｐｏｌｙｃａｒｐａ．［Ｒｅｓｕｌｔ］Ｔｈｅ ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ １． ｐｏｌｙｃａｒｐａ，ｎａｔｕｒａｌｌｙ ｒａｎｇｅｓ ｆｒｏｍ ２３ １０ｔ Ｎ ｔｏ ３５ｏ３０ｔ Ｎ，１０２ｏ４５ｆ Ｅ ｔｏ １２１ｏ４０：Ｅ，ａｎｄ ｔｈｅ ｅｌｅｖａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａ ｒａｎｇｅｓ ｆｒｏｍ １４ ｍ ｔｏ ２ ５００ ｍ．Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ａｒｅ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｄｉｓｔｉｂｕｔｒｉｏｎ ｏｆ Ｉ．ｐｏｌｙｃａｒｐａ．ｆｏｌｌｏｗｅｄ ｂｙ ｓｏｉｌ．Ｔｈｉｓ ｒｅｓｕｌｔ ｉｓ ｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｌｅａｎｎｅｓｓ—ｒｅｓｉｓｔａｎｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ．Ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｎｎｕａｌ ｍｅａｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ａｎｎｕａｌ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ Ｌ ｐｏｌｙｃａｒｐａ ａｒｅ １ ３ ～２ １℃ａｎｄ ８００～１ ８００ ｍｍ．ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｍｅａｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｌｄｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ａｎｄ ｔｈｅ ｍａｘ ｔｅｒｎ— ｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ａｒｅ一３～８￣Ｃ ａｎｄ ３４℃．ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ，．ｐｏｌｙｃａｒ‘ ｐａ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ａｒｅ Ｄａｂａ，Ｗｕｌｉｎｇ，Ｍｉａｏｌｉｎｇ，Ｘｕｅｆｅｎｇ，Ｗｕｇｏｎｇ，Ｗｕｙｉ，Ｊｉｕｌｉａｎ，Ｄａｉｙｕｎ，Ｄａｂｉｅ，Ｆｕｎｉｕ ｍｏｕｎｔａｉｎｓ，ｔｈｅ ｅａｓｔｅｒｎ Ｙｕｎｎａｎ—Ｇｕｉｚｈｏｕ ｐｌａｔｅａｕ，ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｄａｙａｏ ａｎｄ Ｙｕｎｋａｉ ｍｏｕｎｔａｉｎｓ，ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｍａｒｇｉｎ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｂａｓｉｎ．Ｔｈｅ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｒｅｇｉｏｎｓ ｗｉｔｈ ｏｒｄｉｎａｒｙ ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ａｒｅ ｔｈｅ ｕｐｌａｎｄ ａｒｅａｓ ｏｆ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｂａｓｉｎ，ｔｈｅ ｐｌａｉｎ ｏｆ 收稿日期：２Ｏ１７－０５ Ｄ５ Ｊ 企坝ＩＩ：…桐子 、Ｉ门含汕良利一选行 』从培爪范（２０１５ＢＡＤＩ５Ｂ０２）； ｑ川竹科技计划项ＩＩ“／卜小｝ｆＪｌ料突破 新 种选育、行利一 料 与方法创新”（２０１６ＮＹＺＯ０３５－０６）；四川省植物资源共享平台建设项目（ＴＪＩｑ－＇２０１６００２１） 作者简介：刘芙蓉（１９８７一），女，四川成都人，在读博士．主要研究方向：林业资源遥感．Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｕ７２９１０３５４０＠１６３．ｃｏｒｎ 通讯作者：罗建勋（１９６４一），男，四川成都人，博士，研究员．主要研究方向：林木种质资源和林木遗传育种．Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｉａｎｘｕｎｌ＠１６３．ｃｏｒｎ 第６期 刘芙蓉，等：山桐子的地理分布及其潜在适宜栽培区区划 １Ｏ２９ ｔｗｏ ｌａｋｅｓ，Ｐｏｙａｎｇ—ｌａｋｅ ｐｌａｉｎ．［Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ］Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｏｍｉｎａｎｔ ｂｉｏｃｌｉｍａｔ— ｉｃ ｆａｃｔｏｒｓ ａｒｅ ｃｌａｒｉｉｆｅｄ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｅｄｉｃｔｅｓ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ａｒｅａ ａｎｄ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｒｅｆ－ ｅｒｅｎｃｅｓ ｆｏｒ ｃｕｌｔｉｖａｔｉｎｇ Ｌ ｐｏｌｙｃａｒｐａ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｌｄｅｓｉａ ｐｏｌｙｃａｒｐａ；Ｍａｘｅｎｔ；ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ；ｓｕｉｔａｂｌｅ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ａｒｅａ 山桐子（Ｉｄｅｓｉａ ｐｏｌｙｃａｒｐａ Ｍａｘｉｍ．）为大风子科 （Ｆｌａｃｏｕｒｔｉａｃｅａｅ）山桐子属（Ｉｄｅｓｉａ）落叶乔木，树干通 直，枝条轮生，树形美观【１ Ｊ。山桐子为亚热带阳性速 生树种，其果实产量高，呈串状，人秋后红艳夺目，被 喻为“美丽的树上油库”，是我国重要的木本油料树 种。果实和种子含油率高达２０％以上 Ｊ，油脂中不 饱和脂肪酸的含量达７０％左右 Ｊ，对高血压、高血 脂等心脑血管疾病有很好的预防作用和辅助疗效， 具有很高的价值。作为重要的经济林树种之一，山 桐子具有较大的产业推广前景，目前相关研究主要 集中在良种选育、苗木繁殖、栽培技术和油脂成分等 方面 ］，而其地理分布区及气候特征等方面的研 究还较少，对该树种的适宜栽培区进行区划有利于 推动山桐子产业化发展。 物种分布模型充分利用物种现有的分布资料和 环境数据，分析环境因素与物种分布区的关系，并将 该关系特性用于预测物种的潜在分布区。目前，大 量基于ＧＩＳ技术和数学算法发展而来的物种分布模 型被用于濒危植物保护 Ｊ、外来物种入侵风险评 估 －１０］，预测气候变化对物种分布的影响【】¨、野生 植物引种栽培区区划 等多个领域，如生态位因子 模型（ＥＮＦＡ）、广义线性模型（ＧＬＭ）、最大熵值模型 （Ｍａｘｅｎｔ）、神经网各模型（ＡＮＮ）、距离模型（Ｄｏ— ｍａｉｎ）和随机森林模型（ＭＡＲＳ）均是重要的物种分 布模型＿ｌ卜Ｈ ，这些生态学模型为物种资源的科学管 理提供了重要依据。许多研究者对不同模型的模拟 效果进行了对比分析，曹向锋等 副利用Ｍａｘｅｎｔ、 ＧＡＲＰ、ＥＮＦＡ、Ｂｉｏｃｌｉｍ和Ｄｏｍａｉｎ ５种生态位模型预 测了黄顶菊在中国范围内的潜在适生分布区，并利 用受试者工作特征曲线（ＲＯＣ）比较不同模型的模拟 精度，认为Ｍａｘｅｎｔ的预测结果对黄顶菊的拟合度较 高，预测的效果较好。殷晓洁等 利用Ｍａｘｅｎｔ模 拟的蒙古栎潜在分布区域覆盖了蒙古栎实际地理分 布点的９８％，表明模拟的我国蒙古栎地理分布与实 际分布非常符合，并利用我国蒙古栎的地理分布概 率与主导气候因子的关系，得出了主导气候因子的 阈值。Ｍａｘｅｎｔ模型是基于最大熵理论发展起来的生 态位模型，在物种潜在分布区的预测中效果较好，被 广泛用于经济作物的栽培区适宜性评价。采用物种 分布模型对其地理分布范围和主要环境因子进行分 析，对于指导山桐子的栽培推广和产业布局具有重 要意义。因此，本研究以山桐子的野生分布数据为 基础，采用Ｍａｘｅｎｔ模型对其适宜栽培区进行预测， 以期为山桐子推广栽培的生产实践工作提供指导 依据。 １ 材料与方法 １．１ 山桐子分布数据的收集与整理 查询中国数字植物标本馆（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｖｈ． ｏｒｇ．ｃｎ／）和国家科技部教学标本资源共享平台（ｈｔ． ｔｐ：／／ｍｎｈ．ＳＣＨ．ｅｄｕ．ｅｎ／）等数据库，收集全国范围内 山桐子标本信息，选取野生分布的位置，并查阅相关 文献记录。结合山桐子实地调查，采用ＧＰＳ对山桐 子野生资源分布位置进行定位，整理分布样点，剔除 重复的数据分布点，共确定了２２０个野生山桐子分 布点，利用ＡｒｃＧＩＳ软件整理成ｓｈｐ格式文件，用于 绘制山桐子地理分布图。 １．２环境数据集来源 本文选择了影响植物生长和分布的环境因子数 据集，主要包括：气候、海拔和土壤条件，共２４个因 子作为环境数据集。气候和海拔数据来源于世界气 候数据库（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗｏｒｌｄｃｌｉｍ．ｏｒｇ），气候数据是 采用各地气象站的气象信息进行插值生成的全球气 候数据，包括与温度和降水量相关的１９个生物气候 变量 ，包括：年平均气温（ｂｉｏ１）、平均月气温变化 范围（ｂｉｏ２）、等温性（ｂｉｏ３）、气温季节变化方差 （ｂｉｏ４）、极端最高气温（ｂｉｏ５）、极端最低气温 （ｂｉｏ６）、年气温幅度（ｂｉｏ７）、雨季平均气温（ｂｉｏ８）、 干季平均气温（ｂｉｏ９）、最暖季平均气温（ｂｉｏｌＯ）、最 冷季平均气温（ｂｉｏｌ１）、年降水量（ｂｉｏｌ２）、最湿月降 水量（ｂｉｏｌ３）、最干月降水量（ｂｉｏｌ４）、季降水量变异 系数（ｂｉｏｌ５）、最湿季降水量（ｂｉｏｌ６）、最干季降水量 （ｂｉｏｌ７）、最暖季降水量（ｂｉｏｌ８）、最冷季降水量 （ｂｉｏｌ９），数据空间分辨率为３０”。 中国省级行政区划图来自国家基础地理信息系 统数据库（ｈｔｔｐ：／／ｎｆｇｉｓ．ｎｓｄｉ．ｇｏｖ．ｃｎ／）。土壤数据 林业科学研究 第３０卷 采用“基于世界土壤数据库的中国土壤数据集”数 据产品，空问分辨率为１ ｋｍ。选择０～３０ ｃｍ表层 土壤的４个因子，包括：土壤类型、土壤有机质含量、 土壤ｐＨ值和土壤密度，利用ＡｒｃＧＩＳ软件对土壤数 据进行投影转换、裁剪，以获得空间分辨率为３０ 的 数据。 １．３潜在分布区模拟及检验 采用基于最大熵原理开发的Ｍａｘｅｎｔ模型软件， 进行物种潜在分布区预测。将野生山桐子的２２０个 有效分布点导人Ｍａｘｅｎｔ模型进行模拟，并生成分布 图。Ｍａｘｅｎｔ模型的预测结果为山桐子在待预测地区 的存在概率Ｐ，取值范围０～１，值越接近于１则栽 培区的适宜性越高，值为０则表明该区域不适宜栽 培山桐子。采用受试者工作特征曲线（ＲＯＣ曲线） 下的面积（ＡＵＣ）对模型的模拟效果进行评估。ＲＯＣ 曲线以假阳性率为横坐标，以真阳性率为纵坐标绘 制曲线，ＲＯＣ曲线分析法是目前最佳的评价指标之 一，在物种潜在分布区预测模型评价中应用广 泛¨引。ＡＵＣ值越大，则表示预测效果越好。通常 ＡＵＣ值的评估标准为：０．９０～１．０（非常好）、０．８０ ～０．９０（好）、０．７０～０．８０（一般）、０．６０～０．７０（较 差）、０．５０～０．６０（失败，ｆａｉｌ） 。根据文献及实地 栽培区验证，可将预测的区域划分为５个等级：最适 宜区（０．５≤Ｐ≤１）、较高适宜区（０．３≤Ｐ＜０．５）、一 般适宜区（０．１≤Ｐ＜０．３）、低适宜区（０．０５≤Ｐ＜ ０．１）和不适宜区（Ｐ＜０．０５）。 ２结果与分析 ２．１地理分布 植物的地理分布范围主要受到海拔、气温、降水 量和土壤条件等因素的影响，各环境因子随不同海 拔梯度的变化而变化，调控着植物的生理生态特性 和地理分布范围。野生山桐子的水平分布范围为 ２３。１Ｏ ～３５。３０ Ｎ，１０２。４５ ～１２１。４０ Ｅ，主要在四川 盆周山地、重庆、云南、贵州、陕西南部、甘肃南部、湖 北、湖南、江西、浙江、福建和台湾等地区。山桐子的 垂直分布点位于海拔ｌ４～２ ５００ ｍ，最低处位于江 苏、浙江、广东等地区，最高处位于云南地区。我国 山桐子的分布北缘为陇南山地一秦巴山区一伏牛山一大 别山，南缘为南岭一赣闽南部山丘，西缘为四川盆周 山地一云贵高原以东山区，东缘为台湾岛。根据山脉 走势和地形特征来看，山桐子主要分布于四川盆周 山区、大巴山、方斗山、武陵山、大娄山、苗岭、雪峰 山、九连山、武功山、武夷山、伏牛山、武当山和大别 山等山系及一些中低山丘陵区。 ２．２气候特征 利用最大熵模型评价２５个环境因子对野生山 桐子的贡献率，以筛选并确定影响山桐子分布的主 导因子。本文选择累积贡献率达８５％的因子作为 影响山桐子分布的主要因子，其贡献率见表１，按顺 序大小依次为：最冷季平均气温（ｂｉｏｌ １）＞极端最低 气温（ｂｉｏ６）＞平均月气温变化范围（ｂｉｏ２）＞气温季 节变化方差（ｂｉｏ４）＞雨季平均气温（ｂｉｏ８）＞年降水 水（ｂｉｏｌ２）＞海拔＞极端最高气温（ｂｉｏ５）＞年均气 温（ｂｉｏ１）。贡献率的排序表明：低温对山桐子分布 区的影响极其重要，限制着植物是否能安全越冬；月 平均气温变化范围和气温季节变化方差则反映了物 种对温差变化的需求是否得到满足，影响植物的正 常花芽分化及开花结实等；雨季平均气温反映了山 桐子在生长季对水热同步的需求；年降水量反映了 植物对水分条件的需求和耐受能力；海拔反映了山 桐子在垂直方向上的分布范围；极端最高气温反映 了山桐子对高温的耐受范围；年均气温反映了植物 对全年总热量的需求范围。前９个累积贡献率达 ８６．６％，这表明山桐子对温度的要求很高，而土壤因 子的贡献率相对较小，这可能是由于山桐子根系发 达，耐贫瘠，对土壤养分条件的要求不太严格，因此， 山桐子在重庆等地区的石漠化治理造林中应用较 广泛 。 表１影响山桐子分布的环境因子的贡献率 Ｔａｂｌｅ １ Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆＩｄｅｓｉａｐｏｌｙｃａｒｐａ 温度和降雨是影响植物分布范围的重要气候因 素，其中，年平均气温、年降水量、极端最高气温和极 端最低气温是影响山桐子分布的主要因素。野生山 桐子分布区气候因子的频率分布见图１，将累积频 率大于９０％的高频率区间作为最适宜生存的气候 第６期 刘芙蓉，等：山桐子的地理分布及其潜在适宜栽培区区划 １０３１ 条件 ，则山桐子分布区的年平均气温为９～ 量；可越冬的极端最低气温为一８～ＩＯ￣Ｃ，适宜越冬的 ２３ｑ２，以１３～２１￣Ｃ为适宜的年平均气温；，Ｉ 。ｕａｊ ∞皇褥 年降水量为 极端最低气温为一３～８℃；适宜越夏的极端最高气 ６００～２ ０００ ｍｍ，以８００～１∞埔：呈Ｈ ８００ ｍｌｍ ８ ６ ４ ２ Ｏ ｎ为适宜的年降水 温为３４ｃＩ二。 ｒ］９ １０ １１ｒ］ １２ １３ １４ １５ １６ １７ １８ １９ ２０ ２１ ２２ ２３ ｒ］ｎ ｎ ｒ＿１ ｎ 一 ６ｏｏ ８００ １０００ １２００ １４００ １６００ １８００ ２０００ 年平均气温Ａｎｎｕａｌ ｍｅａｎ ｔｅｓｐｅｒａｔｕｒｅ／￣２ 年降水量Ａｎｎｕａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ／ｍｍ 毋，五。ａ。 。主瓣 埔：２ Ｍ￡ｊ ｍ ８ ６ ４ ２ ０ ２．３潜在适宜栽培区 东等省的适宜栽培区面积相对较小，统一归并在其 Ｍａｘｅｎｔ模型预测结果的ＡＵＣ值为０．９５６，表明 它地区。 所构建的模型预测精度达到了非常好的水平。山桐 表２ 山桐子主要分布行政区内不同等级的适宜栽培区面积 子潜在适宜栽培区的预测结果与实际分布区有很好 Ｔａｂｌｅ ２ Ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｇｒａｄｅｓ ｏｆ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ａｒｅａｉｎ Ｃｈｉｎａ 的一致性，其潜在适宜栽植区主要集中在我国南方 地区。山桐子的潜在最适宜和较高适宜栽培区主要 分布在四川盆周山区、大巴山、武陵山、苗岭、雪峰 山、武功山、武夷山、九连山、戴云山、大别山、伏牛 山、云贵高原以东、大瑶山和云开大山以北地区；而 四川盆中丘陵地区、两湖平原和鄱阳湖平原地区为 一般适宜区，经人工栽培试点的验证，山桐子在该区 域可进行正常的生长和结实；在一般适宜区与不适 宜区的过渡地带，为较低适宜区；而当适宜性Ｐ＜ ０．０５的地区，不宜栽植山桐子。 由表２可知：山桐子在我国的最适宜区面积为 ４３１ ７１７ ｋｍ ，较适宜生长区面积为７２５ ８７１ ｋｍ ，一 般适宜区为６７７ ２２９ ｋｍ ，较低适宜区为３３７ ６３１ ｋｍ 。适宜栽培区总面积较大的主要包括：四川Ｉ、重 庆、贵州、陕西、湖北、湖南、江西、安徽、浙江、河南、 广东、广西、福建和台湾地区；而云南、甘肃、江苏、山 １０３２ 林业科学研究 第３Ｏ卷 从最适宜栽培区来看，江西的面积最大，为 对气候条件的适应范围和策略。 ６５ ７４４ ｋｍ ，其次为湖南、湖北、贵州、四川、广东、广 西、陕西和福建，而重庆、浙江、安徽、河南和台湾的 最适宜栽培区面积相对较小。从较高适宜栽培区来 本文利用野生山桐子分布信息，并结合各地区 进行的山桐子栽培试验点研究，在适宜栽培区区划 看，湖南的面积最大，为１１３ ７５６ ｋｍ。，其次为贵州、 江西、福建、广西、四川、湖北、浙江、广东和重庆，而 河南、陕西、台湾的较高适宜栽培区面积相对较小。 从一般适宜栽培区来看，广西的面积最大，为９８ ６０３ 过程中将其分为最适宜栽培区、较高适宜区、一般适 宜区和低适宜栽培区。近年来，人工栽培试验为山 桐子的栽培区区划提供了验证依据，在四川成都的 大邑县境内山桐子人工栽培基地内，山桐子能正常 发芽、开花和结实，而且达到了高产稳产的标准。在 四川盆地的资阳市城区，山桐子树被用于城市园林 ｋｍ ，其次为四川、河南、湖北、湖南、广东、浙江、安 徽、贵州、陕西、重庆和福建，而江西、台湾的一般适 宜栽培区面积相对较小。从较低适宜栽培区来看， 河南的面积最大，为３４ ４３９ ｋｍ ，其次为广西、广东、 四川、安徽、陕西、湖北、贵州地区，而浙江、台湾、湖 南、福建、重庆、江西的较低适宜栽培区面积相对 较小。 ３ 讨论 本文收集野生山桐子分布点２２０个，利用Ｍａｘ－ ｅｎｔ生态学模型预测了山桐子在中国的适生范围，为 山桐子适宜栽培区区划提供了依据。Ｍａｘｅｎｔ模型在 物种的潜在分布区研究中具有很高的价值 ，本文 预测的适宜栽培区与野生山桐子的实际分布区具有 较高的一致性，精确度高，这与大多数研究结论一 致 ，可为该经济林树种的产业化栽培范围提供指 导依据，有效避免盲目推广发展。 物种的地理分布区受到气候、环境因子和物种 的生理生态特性等因素的综合影响 Ｊ。本文环境 因子贡献率排序表明：低温对山桐子分布区的影响 极其重要，关系着植物是否能够安全越冬，而降水量 次之，这与山桐子喜光和耐干旱贫瘠的特征相关。 不同植物对环境因子的敏感性具有差异，如双季稻 种植区降水量为主导因子，温度次之，其最适宜的年 降水量为１ ６２９～１ ９８８ ｍｍ，最暖月平均气温为 ２８．４～２９．１℃，稳定通过１８℃的持续日数达１５８～ ２６６ ｄ才能满足水稻抽穗扬花期对高温持续时间的 需求，主要受到植物的生理生态学特性影响。通过 对影响山桐子分布的主要生物气候因子进行分析， 山桐子越冬的极端最低气温为一８～１０￣Ｃ，最适宜 越冬的极端最低气温为一３～８℃，这与王东洪 对不同种源山桐子冬芽休眠温度特征的研究结论基 本一致，河南、四川和贵州种源的山桐子顶芽在冬季 经历５ｃＣ低温效果最好。在将来的研究中，需要开 展更多的低温、高温胁迫研究来进一步探索山桐子 树种，亦能正常生长和结实，展现出较好的景观和经 济价值。本文将区划标准Ｐ＜０．０５定为非适宜区， 这与大多研究结果相一致。段居琦等 在进行中 国双季稻种植区及其气候适宜性区划中，结合双季 稻实际情况制定划分标准如下：Ｐ＜０．０５为气候不 适宜区；０．Ｏ５≤Ｐ＜０．３３划为可种植区；０．３３≤Ｐ＜ ０．６６划为中等气候适宜区；ＰＩ＞０．６６为气候高适宜 区。胡秀等 在利用Ｍａｘｅｎｔ生态学模型进行毛姜 花潜在园林引种区预测时，将其适生性区间（０～１） 划分为１３个等级，大于０．０８的区域内可成功引种， 值越大则适生程度越高。本文利用ｍａｘｅｎｔ模型进 行栽培区适宜程度预测，可为山桐子的推广栽培提 供参考，并结合实际栽培点进行验证，可提高栽培区 预测的效果，以保证经济植物适宜栽培区区划的准 确性。 ４ 结论 本文分析了２２０个野生山桐子分布点的地理数 据，表明该树种在我国的水平分布范围为２３。ｌ０ ～ ３５。３０ Ｎ，１０２。４５ ～１２１。４０ Ｅ，垂直分布点位于海拔 １４～２ ５００ ｍ。山桐子的天然分布北缘为陇南山地 一秦巴山区一伏牛山一大别山，南缘为南岭一赣闽 南部山丘，西缘为盆周山地一云贵高原以东山区，东 缘为台湾岛。 对野生山桐子分布区的气候和环境因子进行主 成分分析发现：温度和降雨对山桐子分布的影响较 大，山桐子分布区的年均气温为９～２３℃，以１３～ ２ｌ℃为适宜的年平均气温；年降水量为６００～２ ０００ ｍｍ，以８００～１ ８００ ｍｍ为适宜的年降水量；可越冬的 极端最低气温为一８～１０℃，适宜越冬的极端最低气 温为一３～８℃；适宜越夏的极端最高气温为３４￣（２。 低温对山桐子分布区的影响极其重要，限制着是否能 安全越冬。 通过Ｍａｘｅｎｔ最大熵值模型对我国范围内的山 第６期 刘芙蓉，等：山桐子的地理分布及其潜在适宜栽培区区划 １ｏ３３ 桐子适宜栽培区进行预测和区划，结果表明：该树种 的栽培区与野生山桐子分布区范围基本一致，主要 集中在我国南方地区。潜在最适宜栽培区面积为 ４３１ ７１７ ｋｍ ，较适宜区面积为７２５ ８７１ ｋｍ ，一般适 宜区为６７７ ２２９ ｋｍ ，较低适宜区为３３７ ６３１ ｋｍ 。山 ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ ｉｎ ｗｅｅｄ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｐｒｏｇｒａｍｍｅｓ［Ｊ］．Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｌｎｖａ． ｓｉｏｎｓ，２０１３．１５（３）：６５７—６６９． ［１０］Ｃｈａｐｍａｎ Ｄ Ｓ，Ｍａｋｒａ Ｌ，Ａｌｂｅｒｔｉｎｉ Ｒ，ｅｔ ａ１．Ｍｏｄｅｎｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｔｒｏ－ ｄｕｅｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｐｒｅａｄ ｏｆ ｎｏｎ—ｎａｔｉｖｅ ｓｐｅｃｉｅｓ：ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｔｒａｄｅ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｄｒｉｖｅ ｒａｇｗｅｅｄ ｉｎｖａｓｉｏｎ［Ｊ］．Ｇｌｏｂａｌ Ｃｈａｎｇｅ Ｂｉｏｌｏｇｙ。 ２０１６，２２（９）：３０６７—３０７９． 桐子的潜在最适宜和较高适宜栽培区主要分布在四 川盆周、大巴山、武陵山、苗岭、雪峰山、武功山、武夷 山、九连山、戴云山、大别山、伏牛山、云贵高原以东、 ［１ １］Ｒｅｍｙａ Ｋ，Ｒａｍａｅｈａｎｄｒａｎ Ａ，Ｊａｙａｋｕｍａｒ Ｓ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ａｎｄ ｆｕｔｕｒｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｈａｂｉｔａｔ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｍｙｒｉｓｔｉｃａ ｄａｃｔｙｌｏｉｄｅｓ Ｇａｅｒｔｎ．ｕｓｉｎｇ ＭａｘＥｎｔ ｍｏｄｅｌ ｉｎ ｔｈｅ Ｅａｓｔｅｒｎ Ｇｈａｔｓ，Ｉｎｄｉａ［Ｊ］．Ｅｃｏ・ 大瑶山和云开大山以北地区；而四川Ｉ盆中丘陵地区、 两湖平原和鄱阳湖平原地区为一般适宜区。 综上所述，本文对我国范围内野生山桐子的分 布点、气候和土壤因子进行了分析，基本考虑到了山 桐子分布的实际生态位，给出了山桐子的天然分布 范围，以及适生区的年均气温、降水量等气候因子， 区划了山桐子的栽培适宜区，包括山桐子的潜在最 适宜栽培区、较高适宜栽培区、一般适宜栽培区和较 低适宜栽培区。本文在生物气候因子的基础上，加 入了土壤因子，优化分析了山桐子栽培区范围和适 宜性等级，为我国山桐子产业的推广栽培提供参考。 在今后的研究中，应加强区域栽培试验工作，更好地 对适宜栽培区预测工作进行验证，以提高经济林树 种在产业化发展进程中的推广栽培效果。 参考文献： ［１］江锡兵，龚榜初，李大伟，等．山桐子自然群体表型性状变异分 析［Ｊ］．林业科学研究，２０１３，２６（１）：１１３—１１７． ［２］龚榜初，李大伟，江锡兵，等．不同产地山桐子果实含油率及其理 化指标变异分析［Ｊ］．西北植物学报，２０１２ａ，３２（８）：１６８０—１６８５． ［３］王艳梅，王东洪，刘震，等．不同种源山桐子种子含油率和脂 肪酸ＧＣ／ＭＳ分析［Ｊ］．经济林研究，２０１１，２９（２）：ｌ４—２１． ［４］岁 ，划晓傲，仑，『＿Ｉｄ收，等．ｆｆ』桐子 实 状的ｒＩ然变片发炎 划分［Ｊ］． 北农林科技大 报：ｆｌ然科 版，２００９，３７（８）： 】】５一】２Ｏ． ［５］贽榜初，仑大ｆＩｊ， Ｉ 锡兵，等．／ｆ 川剃・源ｉｉｌ桐子 文脂肪峻 ｌ成变 分析［ＪＪ．柑物１１．．ｎｌｉ 报，２０１２ｂ，４８（５）：５０５—５１０． ［６］Ａｄｈｉｋａｉｒ Ｄ，Ｂａｔｉｋ Ｓ Ｋ，Ｕｐａｄｈａｙａ Ｋ．Ｈａｂｉｔａｔ ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ ｆｏｒ ｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｌｌｅｘ ｋｈａｓｉａｎａ Ｐｕｒｋ．，ａ ｃｒｉｔｉｃａｌｌｙ ｅｎｄａｎｇｅｒｅｄ ｔｒｅｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｏｆ ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｎｒ Ｉｎｄｉａ［Ｊ］．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１２，４０ （３）：３７－４３． ［７］姜建福，樊秀彩，张颖，等．中国三种濒危葡萄属（Ｖｉｔｉｓ Ｌ．）植 物的地理分布模拟［Ｊ］．生态学杂志，２０１４，３３（６）：１６１５—１６２２． ［８］Ｇｉ￣ｏｈａｎｎ Ｋ Ｍ，Ｈａｕｓｅｒ Ｃ Ｅ，Ｗｉｌｌｉａｍｓ Ｎ Ｓ Ｇ，ｅｌ ａ１．Ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ ｉｎ— ｖａ￥ｉｖｅ ｓｐｅｃｉｅｓ ｃｏｎｔｒｏｌ ａｃｒｏｓｓ ｓｐａｃｅ：ｗｉｌｌｏｗ ｉｎｖａｓｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎ ｔｈｅ Ａｕｓｔｒａｌｉａｎ Ａｌｐｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＡｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ。２０１１，４８（５）： ｌ２８６—１２９４． ［９］Ｒｉｃｈｔｅｒ Ｒ，Ｄｕｌｌｉｎｇｅｒ Ｓ，Ｅｓｓｌ Ｆ，ｅｔ ａ１．Ｈｏｗ ｔｏ ａｃｃｏｕｎｔ ｆｏｒ ｈａｂｉｔａｔ ｌｏｇｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１５，８２（９）：１８４—１８８． ［１２］州秀，郭微，父肃・ Ｉ，等．ＭａｘＥｎｔ ｄ－念 模 野／ｌ－￣ｉ。（物近 ｎ然林 ｊ１种１）（划ｉｌｉ的应川一以 Ｉ： 化为例［Ｊ］．广 物， ２０１５，３５（３）：３２５—３３０． ［１３］李国庆，刘长成，刘玉国，等．物种分布模型理论研究进展［Ｊ］． 生态学报，２０１３，３３（１６）：４８２７—４８３５． ［１４］Ｙｕａｎ Ｈ Ｓ，ｗｅｉ Ｙ Ｌ，Ｗａｎｇ Ｘ Ｇ．Ｍａｘｅｎｔ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｏｆｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉｌａ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｓａｎｇｈｕａｎｇ，ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｇｒｏｕｐ ｏｆ ｍｅ－ ｄｉｃｉｎａｌ ｆ￣ｎｇｉ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｆｕｎｇａｌ Ｅｃｏｌｏｇｙ，２０１５，１７：１４０—１４５． ［１５］曹向锋，钱国良，胡白石，等．采用生态位模型预测黄顶菊在中国的 潜在适生区［Ｊ］．应用生态学报，２０１０，２１（１２）：３Ｏ６３—３Ｏ６９． ［１６］殷晓洁，周广胜，隋兴华，等．蒙古栎地理分布的主导气候因子 及其阈值［Ｊ］．生态学报，２０１３，３３（１）：１０３—１０９． ［１７］张兴旺，李矗，方炎明．麻栎在中国的地理分布及潜在分布区 预测［Ｊ］．西北植物学报，２０１４，３４（８）：１６８５—１６９２． ［１８］王运生，谢丙炎，万方浩，等．ＲＯＣ曲线分析在评价入侵物种分 布模型中的应用［Ｊ］ 生物多样性，２００７，１５（４）：３６５—３７２． ［１９］刘少军，周广胜，房世波．中国橡胶种植北界［Ｊ］．生态学报， ２０１６，３６（５）：１２７２—１２８０． ［２Ｏ］冯大兰，黄小辉，刘芸，等．４种木本植物在石漠化地区的生 长状况及光合特性［Ｊ］．北京林业大学学报。２０１５，３７（５）：６２ —６９． ［２１］李轰，张兴旺，方炎明．气候变暖对中国栓皮栎地理分布格局 影响的预测［Ｊ］．应用生态学报，２０１４，２５（１２）：３３８１—３３８９． ［２２］Ｗａｎｇ Ｙ Ｌ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉｌａ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｃＩＤｆｔｏｎｗｅｅｄ（Ａｇｅｒａｔｉｎａ ａｄｅｒｗｐｈｏｒａ）ａｒｏｕｎｄｔｈｅｗｏｒｌｄ ｕｓｉｎｇＭａｘ－ ｅｎｔ ｍｏｄｅｌｉｎｇ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｌｎａｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１２， ２５（２）：３２４—３３５． ［２３］王伟，田荣荣，那立妍，等．基于ＭａｘＥｎｔ生态软件划分澳洲坚 果的潜在地理适生区［Ｊ］．林业科学研究，２０１７，３０（３）：４４４ —４４９． ［２４］ＷｏｎｇＭＨＧ，ＩａＲ，ＸｕＭ，ｅｔ ａ１．Ａｎｉｎｔｅｇｒａｔｉｖｅ ａｐｐｒｏａｃｈｔｏ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｌ￣ｎｔｌａｌ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｔｈｅ Ｙｕｎｎａｎ ｓｎｕｂ・ｎｏｓｅｄ ａｍｎｋｅｙ［Ｊ］．Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２０１３，１５８（２）：４０１—４０９． ［２５］王东洪．不同种源山桐子冬芽休眠的温度特性研究［Ｄ］．郑州 河南农业大学，２０１２． ［２６］段 瑜，Ｉ，＇ｄ Ｊ‘。胜．ｉｌＩＩｉ ｑ双手稻利ｔ韵’【Ｉｘ：的 Ｃ１｛戈通 ｌ’ｔ：ｆｌ￣Ｏ［－究［Ｊ］．ｉＩ・ ｝ｌｑ农、Ｉ 科 ，２０１２，４５（２）：２１８—２２７． ［２７］一 秀，父肴・ｉＪｌＩ，郭微．Ｊ 于ＭａｘＥｎｔ 念 校 ＩＪｌ的毛互化’擀 Ｉ 林ｇｌ￣ｌ，ｊ）（顶测［Ｊ］．ｉｌＩｌｌ 城，ｌｉ林、 ２０１３，】１（４）：２８—３１． （责任编辑：詹春梅）