遗传算法优化的GM（1,1）模型研究

来源：爱问旅游网

作者：邵良杉[1];马寒[1];温廷新[1];张银玲[1]

作者机构： [1]辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛125000出版物刊名：统计与决策页码： 22-24页年卷期： 2015年第4期

主题词： GM(1,1)模型;背景值;遗传算法;权值

摘要：为提高GM（1,1）模型预测精度,文章分析了模型中背景值构造与预测结果误差的关系,并总结了背景值改进研究的相关成果。采用权值序列替换原模型背景值构造公式中的单一权值,建立了GA-GM（1,1）预测模型,利用遗传算法迭代寻优获得的一组最优权值序列来构造背景值,以提高模型精度。用两组数据进行GA-GM（1,1）模型与GM（1,1）模型的对比实验,结果表明GA-GM（1,1）具有更小的预测误差,验证了该模型的有效性。

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