财政支出对国民经济增长影响的实证研究

财政支出对国民经济增长影响的实证研究

作者：朱兰天 王元

来源：《农村经济与科技》2016年第15期

[摘要]通过运用财政支出的衡量指标，结合经济增长指标，以江苏省数据为例，根据VAR模型，研究财政支出对经济增长的贡献。研究结果表明财政支出对经济增长的贡献很大，政府应当继续重视经济建设支出中的“科教文卫、行政管理、企业技术改造资金、科技费用”等的比重，使得财政的支出更有方向性和倾向性。 [关键词]财政支出;经济增长;VAR模型 [中图分类号]F812.45 ; ; ; ; ; ; [文献标识码]A 1 ; ;引言

财政支出是政府对从经济中集中起来的货币资金的支配和使用，是政府为履行职能而支出的一切费用的总和。在实践中，财政支出政策作为政府影响资源配置、稳定经济、调节收入差距、解决社会总供需矛盾的一个重要手段，在一国经济社会发展的过程中发挥着不可替代的作用。

2 ; ;江苏省历年财政支出状况分析 2.1 ; ;财政支出规模分析

1994年之前，即实行分税制度之前，江苏省财政支出增长率变化幅度较大。分税制度以后，财政支出增长率较平稳，平均增长率为23%。这说明地方财政收支受国家政策调整的影响较大。从相对规模来看，财政支出占GDP的比重在实行分税制度前有小的波动，而从1994开始，财政支出占GDP的比重呈现稳步增长的趋势。 2.2 ; ;财政支出结构分析

随着经济的不断发展，GDP总额从1985年的651.82亿元增加到2015年的7.01万亿元，政府活动范围和职能也相应的扩大，从而使得财政支出绝对数额增加。科教文卫事业费的绝对规模呈稳步增长态势，其占财政支出总额的比重最大，这体现了政府对于科教文卫事业的重视，科教文卫事业支出逐步成为地方财政支出中的主要支出项目。行政管理费占得比重仅次于科教文卫，然后依次为城市建设费、企业技术改造资金、科技费用。 3 ; ;影响因素分析 3.1 ; ;数据的选取和预处理

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本文选取了1985年到2015年江苏省财政支出中“科教文卫、城市建设、行政管理、企业技术改造资金、科技费用”这五个指标。取对数处理后的序列lngdp表示江苏省经济增长，lnkj为科教文卫事业费，lncs为城市建设费，lnxz为行政管理费用，lnqy为企业技术改造资金，lnks为科技费用。 3.2 ; ;平稳性检验

本文中对各序列进行的ADF检验结果如下表1所示。 表1 ; ;单位根检验结果

检验形式 检验t值 临界值（5%） AIC值 检验结论 Lngdp -0.88 -3.03 -2.69 不平稳 △lngdp -3.24 -3.03 -2.74 平稳 lnkj -0.13 -3.01 -2.43 不平稳 △lnkj -3.77 -3.02 -2.39 平稳 lncs 1.75 -3.02 -0.93 不平稳 △lncs -6.17 -3.02 -0.86 平稳 lnxz -0.24 -3.01 -0.81 不平稳 △lnxz -3.93 -3.02 -0.76 平稳 lnqy -0.79 -3.01 1.17 不平稳 △lnqy -6.01 -3.02 1.15 平稳 lnks 2.11 -3.02 -0.63 不平稳 △lnks -6.87 -3.02 -0.49 平稳

检验的结果显示各变量在水平序列都不能拒绝序列存在一个单位根的原假设，即它们不是平稳的序列。它们各自一阶差分序列在5%的显著性水平下均为平稳序列，这样就可以认为各个个体的两变量之间是同阶单整。 3.3 ; ;协整检验

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表2 ; ;各变量对lngdp的回归及残差的ADF检验 各变量对lngdp的回归 残差ADF检验 是否协整 Ci R2 P值

lnkj 3.93（41.70） 1（47.92） 0.99 0.05 是 lncs 5.79（40.32） 0.84（19.01） 0.95 0.08 是 lnxz 5.03（61.10） 0.94（42.00） 0.99 0.01 是 lnqy 6.51（56.96） 0.72（18.28） 0.94 0.00 是 lnks 7.35（86.18） 0.81（16.65） 0.93 0.02 是

注：回归系数下括号内的值为相应的t-统计量值，系数检验均显著。 确定各自变量与因变量的协整关系后，建立如下回归模型： 回归方程的参数估计结果如下表所示： 表3 ; ;财政支出结构各变量对LNGDP的回归 变量符号 P值 是否显著 lnkj 0.79（4.62） 0.00 是 lncs -0.25（-2.34） 0.03 是 lnxz 0.36（3.90） 0.00 是 lnqy 0.08（2.02） 0.06 是 lnks 0.01（0.06） 0.94 否 常数项c 4.13（12.22） 0.00 是

从估计的结果来看，拟合的回归方程为：

可决系数为0.998，修正可决系数为0.997，并且模型的残差平方和为0.06较小，DW值为1.84这说明所建的模型总的来说对样本数据的拟合效果都较好。

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3.4 ; ;误差修正模型

上面的协整检验证明了各序列与GDP的长期均衡关系。但是从短期来看，可能会出现失衡，为了增强模型的精度，可以把协整回归中的误差项看作均衡误差，通过建立误差修正模型解释模型的短期波动关系。 表4 ; ;误差修正模型的回归结果 变量符号 P值 是否显著 △lnkj 0.72（2.30） 0.04 是 △lncs -0.13（-0.92） 0.37 否 △lnxz 0.36（3.24） 0.01 是 △lnqy 0.097（2.03） 0.06 是 △lnks -0.01（-0.14） 0.89 否 常数项c -0.01（0.10） 0.98 否 Ecm（-1） -1.15（-3.28） 0.00 是 由此可以得到误差修正后的模型为：

ECM前面的系数即误差修正系数显著，说明因变量对解释变量的短期波动有影响。可决系数为0.72，修正可决系数为0.58，残差平方和为0.03，DW系数为1.39说明模型拟合效果较好。

上述估计结果表明，江苏省GDP每年的变化不仅取决于财政支出中五个指标“城市维护、科教文卫、行政管理、企业挖潜改造资金、科技三项费用”的变化，而且还取决于上一期江苏省GDP对均衡水平的偏离，误差项估计的系数-1.15体现了对偏离的修正，上一期偏离越远，本期修正的量越大，即系统存在误差修正机制。 4 ; ;结论

本文通过对江苏省的GDP、城市建设、科教文卫、行政管理、企业技术改造资金、科技费用的协整与向量误差修正模型的分析，得到以下结论：

协整检验表明各变量之间存在着长期均衡关系，从长期来看都对经济增长具有积极影响;通过建立误差修正模型发现系统存在误差修正机制，江苏省GDP每年的变化不仅取决于财政

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支出中五个指标“城市建设、科教文卫、行政管理、企业技术改造资金、科技费用”的变化，而且还取决于上一期江苏省GDP对均衡水平的偏离。

针对上述分析结果，江苏省政府应当继续重视经济建设支出中的“科教文卫、行政管理、企业技术改造资金、科技费用”比重。虽然城市建设费支出对经济增长具有负向作用，但是结合现实经验，城市的市政基础设施的改善对于吸收投资，从而促进经济增长，以及改善人民生活都具有非常重要的作用，今后财政支出安排中，这方面也不能忽视。 [参考文献]

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