基于神经网络的动作识别方法和装置[发明专利]

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专利名称：基于神经网络的动作识别方法和装置专利类型：发明专利

发明人：季向阳,吴嘉林,杨武魁,王谷申请号：CN201711097227.2申请日：20171109公开号：CN107766839A公开日：20180306

摘要：本公开涉及一种基于神经网络的动作识别方法和装置，所述方法包括：将待识别视频输入训练好的第一三维神经网络模型进行处理，得到所述待识别视频的动作提取结果；根据所述待识别视频的动作提取结果，确定所述待识别视频的动作实例检测结果；将所述待识别视频输入训练好的第二三维神经网络模型进行处理，得到所述待识别视频的动作类别判别结果；根据所述待识别视频的动作实例检测结果和所述待识别视频的动作类别判别结果，确定所述待识别视频的动作类别。利用两个三维神经网络模型得到的不同的识别结果进行结合，可以提高三维神经网络模型的识别效率，减小单个三维神经网络模型的计算量。

申请人：清华大学

地址：100084 北京市海淀区清华园1号

国籍：CN

代理机构：北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：刘新宇

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