答案 第二章03

C2.3 利用Biddle and Hamermesh (1990)中的SLEEP75.RAW数据，研究在每周用于睡眠的时间和用于有酬工作的时间之间是否存在替代关系。我们可以用它们中的任何一个作为因变量。为具体起见，估计模型

sleep01totwrku

其中，sleep是每周用于晚上睡眠的分钟数，totwrk是这一周中用于工作的分钟数。 （ⅰ）用方程的形式，连同观测的次数和R2报告你的结果。该方程中的截距表示什么？ （ⅱ）若totwrk增加2小时，则sleep估计要减少多少？你觉得这是一个很大的效应吗？

参： （ⅰ）步骤：

1、打开文件SLEEP75.RAW。

2、依次选择sleep和totwrk，点击右键，选择“open as equation„„”进行回归，得到如下结果：

Dependent Variable: SLEEP Method: Least Squares Sample: 1 706 Included observations: 706 Variable TOTWRK C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient -0.150746 3586.377 Std. Error 0.016740 38.91243 t-Statistic -9.004992 92.16534 Prob. 0.0000 0.0000 3266.356 444.4134 14.92662 14.93953 14.93161 1.9559 0.103287 Mean dependent var 0.102014 S.D. dependent var 421.1357 Akaike info criterion 1.25E+08 Schwarz criterion -5267.096 Hannan-Quinn criter. 81.087 Durbin-Watson stat 0.000000 方程为：SLEEP = -0.150745824119*TOTWRK + 3586.37695151 观测的次数n=706，R2=0.1033。

截距为3586.377，意味着当工作时间为零时，睡觉的时间平均每周为3586.377分钟，即每周约59.77小时，平均每天约8.小时。

斜率为-0.1507，意味着当工作时间增加1分钟时，平均而言，睡眠将减少约0.15分钟；即当工作时间增加1小时，平均而言，睡眠将减少约9分钟。 （ⅱ）若totwrk增加2小时，则sleep估计要减少约18分钟。

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