专利名称：训练模型的方法及系统和预测序列数据的方法及系
统
专利类型：发明专利发明人：姚权铭
申请号：CN201911180700.2申请日：20191127公开号：CN110909942A公开日：20200324
摘要：提供了一种训练模型的方法及系统和预测序列数据的方法及系统。预测序列数据的方法包括：获取对象的序列预测样本，其中，所述序列预测样本包括按时间顺序排列的多个序列数据；利用所述机器学习模型，针对所述序列预测样本执行预测来提供关于所述多个序列数据之后的下一序列数据的预测结果，其中，所述机器学习模型被事先训练为针对按时间顺序排列的一系列序列数据来预测所述一系列序列数据之后的下一序列数据，并且所述机器学习模型至少包括多个图卷积网络，其中，所述多个图卷积网络包括利用基于所述对象的历史序列数据构建的动态图训练出的第一图卷积网络以及利用基于与所述对象有关的静态数据构建的静态图训练出的第二图卷积网络。
申请人：第四范式(北京)技术有限公司
地址：100085 北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室
国籍：CN
代理机构：北京铭硕知识产权代理有限公司
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