一种基于低秩数据驱动权重模型的射频层析成像方法[发明专利]

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专利名称：一种基于低秩数据驱动权重模型的射频层析成像方

法

专利类型：发明专利

发明人：郝晓曦,郑成勇,王国利申请号：CN202010099932.1申请日：20200218公开号：CN111314000A公开日：20200619

摘要：本发明公开了一种基于低秩数据驱动权重模型的射频层析成像方法，包括以下步骤：构建包括多个传感器节点的无线传感器网络，所述传感器节点之间互相通信，组成多条链路；构建数学权重矩阵，所述数学权重矩阵用于表示每条链路的阴影损耗和像素额外损耗之间的关系；基于数学权重矩阵的低秩特点构建训练权重模型；将训练数据输入训练权重模型，训练获得训练权重矩阵；基于训练权重矩阵进行射频层析成像。本发明提供的射频层析成像权重模型设计方法中，权重模型并非基于传统的椭圆权重模型，可以准确地表示目标引起链路中RSS值的变化信息，计算不受椭圆权重模型参数的影响。

申请人：五邑大学

地址：529020 广东省江门市蓬江区东成村22号

国籍：CN

代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：牛亭亭

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