pandas loc和iloc区别

pandas loc和iloc区别

1.区别

两者的区别就在于获取行数据的方式有点不同：

• loc：通过行标签来获取数据
• iloc通过行号来获取数据。

2.例子

import pandas as pd
import numpy as np
#这里的index赋值的是行标签，columns是列标签
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB'))
print(df)
#          A         B
#0 -0.866576 -0.482136
#2 -1.615245  0.339495
#4 -0.148102  1.001672
#6 -0.979928  1.03
#8 -0.617812 -0.102871

#因为按行号检索数据，行标签无视，所以全部输出
print(df.iloc[0:5])
#          A         B
#0 -0.866576 -0.482136    （第0行）
#2 -1.615245  0.339495	  （第1行）
#4 -0.148102  1.001672	  （第2行）
#6 -0.979928  1.03	  （第3行）
#8 -0.617812 -0.102871	  （第4行）

#检索的是行标签，而非行号，所以这里输出0，2，4
print(df.loc[0:5])
#          A         B
#0 -0.866576 -0.482136
#2 -1.615245  0.339495
#4 -0.148102  1.001672