python/类和实例-访问限制

类和实例

类（Class）和实例（Instance）是面向对象最重要的概念。
类，是抽象的模版（下面的Student类，）
实例，是根据类创建出来的具体的对象，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
Student类为例,定义类：

'用class定义类'
class Student(object):
	pass
'class后面是类名（Student），类名通常是以大写开头的单词，紧接着是(object),
表示该类是从哪个类集成下来的，通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。'

定义好了Student类，就可以根据Student类创建出Student的实例，创建实例是通过类名+()实现的：

>>> bart = Student()
>>> bart
<__main__.Student object at 0x10a67a590>
>>> Student
<class '__main__.Student'>

'可以自由的给每一个实例变量绑定属性'
bart.name = 'Fan'
print(bart.name)--->'Fan'

初始化方法__init__()

对于一个类来说，类也是一个对象，包括id，type，value(属性attribute、方法method)
由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的初始化方法__init__()，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去，即对象创建后，初始化当前对象的相关属性，无返回值：

class Student(object):
# 注意：特殊方法“__init__”前后分别有两个下划线！！！
    def __init__(self, name, score):#绑定属性，绑定后创建实例时，就需要提供属性参数
        self.name = name
        self.score = score

注意到__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。
有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去：

bart = Student('Bart Simpson', 59)
print(bart.name)--->'Bart Simpson'
print(bart.score)--->59

通过类名（参数列表）来调用构造函数，调用后，将创建好的对象返回给相应的变量。比如a1=Student(“lee”,80)。
__init__()方法：初始化啊创建好的对象，初始化指的是：“给实例属性赋值”
__new__()方法：用于创建对象，但我们一般无需重新定义该方法
普通的函数相比:
在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数.

类的其他操作

1、dir() 获取对象的所有属性和方法
2、obj__dict__ 对象的属性字典
3、pass 空语句
4、isinstance(对象,类型)，判断对象是不是指定类型

类对象、类属性和类方法

当解释器执行class语句时，就会创建一个类对象。

calss Std:
	# cout就是一个类属性
	cout = 0
	pass
print(type(Std))--><class 'type'>
print(id(Std))-->51686232

#std1就是一个类对象
Std1 = Std
s1 = Std1()
print(s1)-->__main__.Std object at 0x456456132

class Std:
	cout=0
	@classmethod
	def 类方法(cls,[,形参列表])
		print(cls.cout)

注意：
1、@classmethod必须位于方法的上面一行
2、第一个cls必须有，cls指的是“类对象”本身
3、调用类方法格式：“类名.方法名(参数列表)”，参数列表不用给出cls
4、类方法中访问实例属性和实例方法会导致错误
5、子类继承父类方法时，传入cls是子类对象，而非父类对象。

数据封装

面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student类中，每个实例就拥有各自的name和score这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据，比如打印一个学生的成绩：

>>> def print_score(std):#将std换成其他参数也是一样
...     print('%s: %s' % (std.name, std.score))
...
>>> print_score(bart)
Bart Simpson: 59

但是，既然Student实例本身就拥有这些数据，要访问这些数据(name,score)，就没有必要从外面的函数去访问，可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数，这样，就把“数据”给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，我们称之为类的方法：

class Student(object):
   
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score
    
    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.name, self.score))

要定义一个方法，除了第一个参数是self外，其他和普通函数一样。要调用一个方法，只需要在实例变量上直接调用，除了self不用传递，其他参数正常传入：

bart = Student('Fan',85)
bart.print_score()--->Fan:85

封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法，比如get_grade：

class Student(object):
    ...

    def get_grade(self):
        if self.score >= 90:
            return 'A'
        elif self.score >= 60:
            return 'B'
        else:
            return 'C'

lisa = Student('Lisa', 99)
bart = Student('Bart', 59)
print(lisa.name, lisa.get_grade())
print(bart.name, bart.get_grade())

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8-*-
class Std(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.name= name
        self.age = age
    
    def print_inf(self):
        print('我叫 %s ,我 %s 岁了' %(self.name,self.age))
s = Std('Fan',26)#s/s2分配到了不同的地址，赋值互不影响
s2 = Std('Fan2',23)
print(s.name)--->Fan 
s.print_inf()--->我叫 Fan ,我 26 岁了
s2.print_inf()--->我叫 Fan2 ,我 23 岁了

访问限制

在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。
但是，从前面Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.score
59
>>> bart.score = 99
>>> bart.score--->99

如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问，
所以，我们把Student类改一改：

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        '注意这里__name是双下划线'
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))

改完后，对于外部代码来说，没什么变动，但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.__name
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

但是：

bart = Student('Fan',85)
bart.__name='s'
print(bart.__name)
'还是可以输出:'
s#因为此处是又给bart实例创建了一个新的__name属性，和内部的__name没关系,py解释对外将__name属性解释为_Student__name

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。
但是如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法：

class Student(object):
    ...

    def get_name(self):
        return self.__name

    def get_score(self):
        return self.__score

如果又要允许外部代码修改score怎么办？可以再给Student类增加set_score方法：

class Student(object):
    ...

    def set_score(self, score):
        self.__score = score

你也许会问，原先那种直接通过bart.score = 99也可以修改啊，为什么要定义一个方法大费周折？因为在方法中，可以对参数做检查，避免传入无效的参数(但是在创建实例时，没有对，传入的score进行检查)：

class Student(object):
    ...

    def set_score(self, score):
        if 0 <= score <= 100:
            self.__score = score
        else:
            raise ValueError('bad score')

需要注意的是，在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名。

当看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。

双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢？
其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name，所以，仍然可以通过_Student__name来访问__name变量：

>>> bart._Student__name
'Bart Simpson'

但是强烈建议你不要这么干，因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名。
总的来说就是，Python本身没有任何机制阻止你干坏事，一切全靠自觉。

最后注意下面的这种错误写法：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.get_name()
'Bart Simpson'
>>> bart.__name = 'New Name' # 设置__name变量！
>>> bart.__name
'New Name'

表面上看，外部代码“成功”地设置了__name变量，但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量！内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name，而外部代码给bart新增了一个__name变量。不信试试：
解释：
有点迷惑

bart = Student('Bart Simpson', 59)
bart.get_name()#这里函数返回了一个变量
print(bart.get_name())--->Bart Simpson
print(bart.__name)#会出错，默认访问的内部__name属性，不能访问，
'调用get_name只是将__name属性返回给你一个同名变量，内部的__name属性依然是私有的'
a = bart.get_name()
print(a)--->Bart Simpson
'但是先赋值，再调用就不会出错'
bart.__name = 'New Name' # 设置__name变量！
print(bart.__name)--->New Name#外部代码给bart新增了一个__name变量

也就是说使用get_attribute(self)得到了私有的属性，得到的只是外部代码给你新增的一个同名变量罢了，不能对其本质进行修改。修改还需要在内部实现，或者访问_Student__name

>>> bart.get_name() # get_name()内部返回self.__name
'Bart Simpson'

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8-*-
class Std(object):
    def __init__(self,name,age):
        self.__name= name
        self.__age = age
    
    def print_inf(self):
        print('我叫 %s ,我 %s 岁了' %(self.__name,self.__age))
    
    def get_name(self):
        return self.__name
    
    def get_age(self):
        return self.__age
    
    def set_age(self,age):
        if 0 <= age <= 200:
            self.__age = age
        else:
            raise ValueError('年龄应位于1-200')    
      
s = Std('Fan',26)
s2 = Std('Fan2',23)
s.get_name()
s.__name = "GG"
print(s.__name)--->GG
s.get_age()
s.set_age(90)
s.print_inf()--->我叫 Fan ,我 90 岁了
s2.print_inf()--->我叫 Fan2 ,我 23 岁了

练习：请把下面的Student对象的gender字段对外隐藏起来，用get_gender()和set_gender()代替，并检查参数有效性：

class Student(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.__gender = gender
    
    def get_gender(self):
        return self.__gender
#set_gender()传入两个参数，对想要修改的私有属性进行修改
    def set_gender(self,gender):
        if (gender.lower() =='male' or gender.lower() == 'female'):
            self.__gender=gender
        else :
            raise ValueError('bad value')
A = Student('Fan','Female')
A.set_gender('Male')
print(A.get_gender())